硬件产品面试问题

1.自我介绍2.在上一段实习中对产品这个岗位有什么感受3.想做什么方面的产品（功能还是啥4.上一段实习中那个项目做的最好，对企业最有用反问1.实习生做什么2.机器人投放到哪3.上线后没人使用还是按照原来的习惯怎么推广？（答：分类 推广 “可以试一试”标签 找负责人介绍）

刚好和倍思离得近，所以是线下，面试官比较随和，简单聊了一小会才开始1.自我介绍2.怎么去接触用户，需求挖掘这一块3.针对经验提问，以前做的是什么品类，现在做的这个品和以前不一样，接不接受，如何看待？4.做一个从来没有的智能硬件，你打算怎么做？5.职业规划6.针对你的掌握的技能提问7.相不相信直觉8.挖实习和项目

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.小米强调“人车家全生态”。请构思一个具体场景，实现手机、智能家居与车机基于AI深度协同。描述其技术链路与核心体验亮点2.“舱内感知”是热点。除了基础疲劳监测，如何利用舱内视觉、语音等多模态AI，创造更有价值的个性化服务或情感化交互？请提出你的产品构想3.作为行业后来者，小米汽车在智能驾驶体验上应追求何种差异化？是从“极致性能”、“场景深耕”还是“人机共驾体验”上突破？阐述你的观点4.智能驾驶系统“人机交互”至关重要。如何设计一套AI驱动、用于传达系统状态、能力和边界的交互体系，以建立用户信任，避免滥用或误用？5.汽车AI模型面临车规级芯片算力、功耗和实时性的严格约束。以“城市NOA中的预测规划模型”为例，阐述开发中，产品经理需要协同算法和工程团队，在性能、效率和泛化能力上做出哪些关键权衡？6.“端云融合”是趋势。请划分智能座舱或智能驾驶中，哪些AI能力必须部署在车端以确保实时可靠，哪些可以借助云端实现持续进化？你的核心判断标准是什么？7.智能汽车的进化高度依赖“数据驱动”。请描述你理想中，一个智能驾驶功能从车端数据采集、问题挖掘、模型优化到OTA升级的完整“数据闭环”产品方案8.如何定义智能驾驶功能的“安全验收标准”和“体验验收标准”？当两者在测试中发生冲突时，如何处理？9.智能驾驶软件付费订阅已成为趋势。你认为小米汽车的智能驾驶服务应采用何种订阅策略？如何设计免费体验包，以最大化转化率？10。除了开车和坐车，智能汽车还可能成为哪些AI服务的载体或入口？请提出一个具有想象力的商业化产品概念

这个岗位来学校宣讲过，当时问的计网和ai很多，去看面经也是计网和ai，收到面试通知的第一时间就是去刷面试鸭的计网题，然后准备langchain4j和算法。结果是没想到面试官一直在追问实习和java八股相关的内容，一个计网和ai都没有，最后也没有让我coding。八股忘得太多了😔😔😔，答得磕磕绊绊的还是面少了，实习经历没准备太好，聊得不是很顺利😢😢😢