题解 | #某店铺消费最多的前三名用户#

import pandas as pd

sales = pd.read_csv('sales.csv',sep=',')

print(sales.sort_values(by='monetary',ascending=False).reset_index(drop = True)[:3])

对于值排名，使用函数df.sort_values(by= , axix=,ascending= , inplace=,na_postion=)。

注意： by参数指定要排序的列，

axis=0表示按照行进行排名，axis=1表示按照列进行排名，默认0；

ascending=True表示升序，ascending=False表示降序，默认True.

inplace 代表是否要更改原数据，true代表修改原数据。false代表新建副本，在副本修改

na_position参数用于设定缺失值的显示位置，first表示缺失值显示在最前面,last表示缺失值显示在最后面reset_index用来重置索引，因为有时候对dataframe做处理后索引可能是乱的。