题解 | #计算用户的平均次日留存率#
计算用户的平均次日留存率
https://www.nowcoder.com/practice/126083961ae0415fbde061d7ebbde453
SELECT COUNT(DISTINCT CASE WHEN 时间间隔=1 THEN B ELSE NULL END)/COUNT(DISTINCT B) AS avg_ret
FROM(SELECT a1.device_id,a1.date,CONCAT(a1.device_id,a1.date) as B,TIMESTAMPDIFF(DAY,a1.date,a2.date)AS 时间间隔
FROM question_practice_detail as a1
LEFT JOIN question_practice_detail as a2
ON a1.device_id = a2.device_id) ba;
不想使用JOIN 和LEFT JOIN的解法，考虑使用CASE WHEN 来解决，但在讨论和解法中没有找到，所以自己研究了一个。
子查询中添加的B列（即CONCAT列）是因为我最开始犯的错误，请看我下面的代码：
SELECT COUNT(DISTINCT CASE WHEN 时间间隔=1 THEN device_id ELSE NULL END)/COUNT(DISTINCT device_id) AS avg_ret
FROM(SELECT a1.device_id,a1.date,TIMESTAMPDIFF(DAY,a1.date,a2.date)AS 时间间隔
FROM question_practice_detail as a1
LEFT JOIN question_practice_detail as a2
ON a1.device_id = a2.device_id) ba;
这样输出的结果是0.5，我去掉了COUNT的查询，输出了device_id，发现输出的是四个没有重复的device_id，即以上代码解决的是“有过第二天使用的用户占比”，代码不算错误，但跟题目的要求不符。题目想要计算的是：当天去重，但隔天不去重的用户使用记录在总的记录中（总记录依然是当天去重，隔天不去重）的占比。
所以如果直接DISTINCT device_id，输出的就是不重复的device_id，为了使得device_id加上日期标识，需要使用CONCAT函数给device_id联合date，我命名为B列，然后针对B列计数，就得到了题目要求。
纪念一下，读题＋解题花了好几个小时，一直在找问题，最后发现题干读错了...
