小红书策略产品经理面经

一面（2025/03/14）1. 自我介绍2. 本科学的跟计算机相关的课程3. kmp4. 面向对象编程与函数式编程5. 数据库相关的课程，ACID 是什么6. 纯函数 7. 数组与链表8. cookie 和 session9. 同步与异步10. 轮询11. 软件设计流程12. 项目的难点13. 对 AI 最新研究进展的了解14. UI 设计，愿意学习吗15. 你在哪个领域钻研的很久16. 音乐乐理知识，愿意学习吗17. 你认为的岗位的开发流程18. 能实习多久，可以实习 6 个月吗19. 如果有后续面可以了解一下 AI 音乐工程这方面的流程、前沿，最好是有自己的思考，这是一个加分项20. 反问：日常能否转正，前端在这个岗位的角色是什么面试体验巨好，面试开始会提前说好会往哪些方面问，会根据你的自我介绍和简历来问问题。问问题之前会说为什么会问，回答之后会做一个总结或者指出你没答得好的部分。面试之前要稍微了解下岗位所需条件！

面试公司：网易互娱岗位：平台开发工程师（平台产品）时间：30min自我介绍写sql，根据写的sql问优化：数据量打，查询很慢，怎么优化？回答建立索引，怎么建？继续写sql，继续问建立索引介绍一下二分查找法？时间复杂度是多少？一个长度16的数组，需要查几次？三分查找法相比于二分查找法有更高效吗？为什么？了解哪些加密算法对数据进行加密，你怎么设计？回答的混合加密（对称+非对称）让具体讲一下用过哪些http请求头http状态码设计一个抽奖系统，奖品123，概率分别为1%，2%，3%，具体讲一下怎么设计没问项目后续应该挂了，面的很差，这个岗位好像http状态码一定问，看三篇面经都有问到，建议多看看ht...

一面（2025/04/07）1. 自我介绍2. 京东物流实习    1. 数据治理怎么做的，怎么保证清洗后的数据的质量    2. 最大的收获    3. 遇到的难点3. 学前端的目的（我回答的一方面是兴趣，一方面是与爬虫技能相辅相成）4. 比较擅长的点，是数据分析吗（根据实习推测的，但我说是数据采集和可视化）5. 平时有写过爬虫吗6. OJ 项目    1. 参与人数    2. 重构目的    3. 遇到的难点    4. 测试没法保证用例完整，怎么处理的（说了个 E2E）7. 泡泡图项目    1. 是个人项目还是？    2. 项目背景，为啥做这个，有没有上线8. 说一个前端哪一个方面你花了很长时间钻研，如何去学习的9. 闭包，使用场景10. 原子化的理解11. Vue    1. 通信方式    2. Vuex 原理，为什么 actions 和 mutations 分开，如果是你的话为什么这么设计12. AI    1. 如何去学习 AI 相关知识的，比如说一个新技术刚诞生你是怎么接触并掌握的    2. 有没有将 AI 应用到开发过程中，提效了多少百分比    3. prompt 设计，有没有使用相关工具（说了个描述简单需求但是让 AI 完善 prompt）13. 反问：业务相关，技术栈面试体验很棒，面试官很会挖掘你的亮点和擅长的地方，从京东实习到 OJ 项目到创业的泡泡图项目，聊了很多。面完就感觉稳了。二面（2025/04/10）1. 小程序相关    1. 如何上手项目，怎么学的    2. 小程序的架构了解吗，架构优劣，与 Vue 的区别    3. 遇到的难点，怎么解决的2. 说一说架构设计3. 说一说工程化4. 还了解哪些打包工具，细节，区别5. Vue     1. 响应式原理，实现细节，做了哪些优化    2. diff 算法6. 说一说性能优化7. OJ 项目    1. 如何重构，人员组成    2. 你负责的部分    3. 技术难点    4. 做了哪些架构上的优化8. 有用过 cursor 一类的 IDE 吗，让我看看你的聊天记录（啊，∑(O_O；)）9. 与大模型对话，实现一个类似于小红书瀑布流的页面，他看你的聊天过程10. 用大模型实现一个图片的样式，如果要加一个功能怎么做11. 反问：为啥都爱问大模型，几天出结果面试没啥反馈，而且问的好难，第二天进人才库(┬＿┬)

bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...