搭建数据分析系统 Grafana 详细指南

前言

在当今的数据驱动世界中,数据可视化和分析是确保业务决策有效性的关键。Grafana 是一个开源的分析和监控平台,能够连接多种数据源并提供丰富的可视化功能。本指南将详细介绍如何在服务器上搭建 Grafana 数据分析系统。

安装 Grafana

  1. 环境准备

确保你的服务器上已经安装了以下软件:

  • 操作系统:Linux (本文以 Ubuntu 为例)
  • Docker(可选,但推荐用于简化部署)
  • Git (用于获取 Grafana 配置示例)
  1. 安装 Docker

如果尚未安装 Docker,可以通过以下命令安装:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker-ce

  1. 启动 Grafana 容器

使用 Docker 拉取并启动 Grafana 容器:

docker run -d \
  --name=grafana \
  -p 3000:3000 \
  grafana/grafana

配置 Grafana

  1. 访问 Grafana Web 界面

启动 Grafana 容器后,可以通过浏览器访问 Grafana Web 界面:http://<your_server_ip>:3000。默认用户名和密码均为 admin,首次登录后会提示你修改密码。

添加数据源

Grafana 支持多种数据源,包括 Prometheus、InfluxDB、MySQL 等。以下以 Prometheus 为例,介绍如何添加数据源。

  1. 添加 Prometheus 数据源
  • 登录 Grafana 后,点击左侧栏的齿轮图标,选择 “Data Sources”。
  • 点击 “Add data source” 按钮,选择 “Prometheus”。
  • 在 “HTTP” 部分的 URL 中输入 Prometheus 的地址,例如:http://<prometheus_server_ip>:9090
  • 点击 “Save & Test” 按钮,确保连接成功。

创建仪表盘和面板

Grafana 提供了丰富的仪表盘和面板功能,帮助你将数据可视化。

  1. 创建新的仪表盘
  • 点击左侧栏的加号图标,选择 “Dashboard”。
  • 点击 “Add new panel” 按钮,进入面板编辑界面。
  1. 添加面板
  • 在面板编辑界面中,选择数据源(如 Prometheus)。
  • 在查询框中输入 PromQL 查询语句,例如:
node_cpu_seconds_total{mode="idle"}

  • 在 “Visualization” 部分选择图表类型(如 “Graph”)。
  • 配置图表标题、轴标签等其他参数。
  • 完成后点击 “Apply” 按钮保存面板。
  1. 保存仪表盘
  • 在仪表盘页面右上角,点击 “Save dashboard” 按钮。
  • 输入仪表盘名称,点击 “Save” 按钮保存。

创建和配置告警

Grafana 可以配置告警规则,以便在特定条件下触发通知。

  1. 配置通知渠道
  • 点击左侧栏的齿轮图标,选择 “Alerting” -> “Notification channels”。
  • 点击 “Add channel” 按钮,配置通知渠道(如 Email、Slack 等)。
  • 输入渠道名称和相关配置,点击 “Save” 按钮保存。
  1. 添加告警规则
  • 打开需要添加告警的面板,点击面板标题右侧的下拉箭头,选择 “Edit”。
  • 在面板编辑界面中,点击 “Alert” 选项卡。
  • 点击 “Create Alert” 按钮,配置告警条件,例如:Alert Condition: 配置触发条件(如数据值超过某个阈值)。Evaluations: 配置告警评估周期。Notifications: 选择通知渠道。
  • 配置完成后,点击 “Save” 按钮保存告警规则。

使用和管理仪表盘

  1. 导入现成仪表盘

Grafana 提供了一个丰富的仪表盘库,用户可以直接导入现成的仪表盘。

  • 点击左侧栏的加号图标,选择 “Import”。
  • 在 “Import via grafana.com” 输入仪表盘 ID 或 URL,例如输入 1860 获取 Prometheus Node Exporter Full 仪表盘。
  • 点击 “Load” 按钮,选择数据源并点击 “Import” 按钮。
  1. 分享和导出仪表盘

Grafana 允许你分享和导出仪表盘,便于团队协作和备份。

  • 在仪表盘页面右上角,点击分享图标。
  • 选择 “Link” 获取分享链接,或选择 “Export” 导出 JSON 文件。

总结

通过本文,你已经成功搭建了一个完整的 Grafana 数据分析系统,并添加了数据源、创建了仪表盘和面板、配置了告警规则。

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05-15 01:17
门头沟学院 C++
本人双非二本,主要语言技术栈是C++,Linux,服务器开发的一些技能(熟悉Linux),工具类比较熟悉docker,redis,MySQL,也学了很多扩展的技能:protobuf序列化,Python,git,包括软件测试以及工具使用啥的(Selenium,jmeter,Postman),最初期望是找开发岗,可是约面的很少。目前在一家量化公司做系统工程师实习,带我的人挺好的,但是不到一个月他就辞职了,他跟我说这个岗就是运维,偶尔写点Python脚本开发,你有什么想干的或者想学的告诉我,尽量安排,然后教了我k8s,k8s部署zabbix实现集群监控,对接飞书机器人发送播报,nginx配置的一些杂活(负载均衡,安全防护),还有就是CICD。业余时间在学分布式架构的一些知识,redis集群,MySQL集群,系统架构,消息队列这些,他跟我说我教你的这些可以包装到简历上,找相关工作有帮助,然后给了我一些运维八股文,说这公司有钱待遇也可以,转正拿10k还是可以的(在上海),然后介绍了一些后续的学习路线,ELK,感兴趣可以学一下NAS这些,他不推荐我走C++后端开发,岗位少还卡学历,让我走运维开发,或者云计算这两个方向还行,他说运维顶不住会的多,不光学的多还要深等等这些建议。交代完这些几天就离职了。&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;但是我看网上说运维工资低,没有技术含量,前景不行,看的我好焦虑,从C到数据结构,再到C++,再到Linux,Linux系统内核,Linux系统编程,Linux网络编程…,从大一下开始学到现在也已经两年,感觉做运维跟我学的不怎么沾边,一切努力好像都白费了😭,各位大佬有没有什么建议。&nbsp;
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