题解 | #统计复旦用户8月练题情况#

select
    up.device_id,
    up.university,
    count(qpd.question_id) as question_cnt,
    sum(case when qpd.result="right" then 1 else 0 end) as right_question_cnt
from user_profile up
left join question_practice_detail qpd on up.device_id=qpd.device_id and month(qpd.date)=8 
where university="复旦大学" 
group by up.device_id,up.university

在 SQL 查询中，JOIN ... ON 子句和 WHERE 子句都用于过滤数据，但它们的作用和过滤的时机有所不同。以下是 AND MONTH(q.date) = 8 放在 LEFT JOIN ... ON 子句中与放在 WHERE 子句中的区别：

1. 放在 LEFT JOIN ... ON 子句中：当 AND MONTH(q.date) = 8 作为 LEFT JOIN 条件的一部分时，它在执行联结操作时用于确定哪些行应该被包括在结果集中。这意味着只有当 question_practice_detail 表中的 date 字段的月份为 8 时，相应的行才会与 user_profile 表中的行联结。
2. 放在 WHERE 子句中：如果 AND MONTH(q.date) = 8 放在 WHERE 子句中，它将在联结操作完成后，对结果集进一步过滤。这意味着无论 LEFT JOIN 产生了哪些行，只有那些 date 字段的月份为 8 的行才会被保留在最终结果集中。

在大多数情况下，将条件放在 JOIN 条件中还是 WHERE 子句中，结果可能相同，但逻辑上存在细微差别。在某些情况下，这可能会影响查询的效率，尤其是在处理大量数据时。如果 JOIN 条件可以过滤掉大量不符合条件的行，这可能会减少需要进一步处理的数据量，从而提高查询效率。

最佳实践通常是将与联结逻辑直接相关的条件放在 JOIN 子句中，将与过滤结果集相关的条件放在 WHERE 子句中。这样可以提高查询的可读性和可能的性能。