找个小厂算法实习都好难啊

#实习# #暑期实习# #算法# 叫的出名字的中大厂算法都投了，要么挂了，要么没动静。求推荐还有哪些小厂要算法的😭😭

北京某小厂实习（一面）八股盛宴1.用过什么锁没？Synchronized 和 Reentrantlock区别？2.聊一下你知道的线程池？（扯了些执行流程，7个参数，好处，创建线程池参数，核心线程数为0情况）3.知道HashMap和HashTable区别吗？4.知道那些集合底层用的是链表吗？5.聊聊你理解的IOC和AOP（聊了IOC底层XML+工厂，和与DI区别，这俩干啥的为啥要出现出现要解决啥问题，聊了AOP底层，聊了OOP不能解决的事，AOP能干嘛）6.知道spring的事务隔离级别吗？7.@Transactional的失效场景8.@Transactional在AOP中会失效吗？为什么失效？...

中9研一，学了推荐算法基础，做了一个小项目，请问各位前辈怎么才能找到推荐算法的第一份实习呀？投了老板boss没有效果，很焦虑😭😭😭求求各位前辈指点

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/15 晚上15:00-16:00先自我介绍，大概1分钟论文，介绍大致创新点，和之前的研究有什么区别论文中用了什么数据集？如何对模型进行评估？数据集是自己处理的还是什么深挖快手推荐算法实习主要负责人什么业务，以及推荐链路中的什么阶段思路是mentor提供的还是自己想的，有和其他人进行对接吗？xgboost是如何进行操作的？具体原理？图存储Hive之类的问题，最终上线以及取得的效果如何？问了一些Transformer的问题：手写自注意力，手写多头注意力，除以根号下dk的作用Transformer的encoder，从输入到输出的具体过程多头注意...