快手社招推荐算法面经

路过的大佬们帮忙选一下！！！感谢感谢25届，暑期实习，搜推方向，美团是地图搜索，快手是直播推荐快手已经在催offer了，hc有限先到先得美团4.02复试完，还没走hr面流程，终面面试官说已经过了复试问题不大 ，但offer申报流程可能要三个工作日，不敢打包票暂不知道转正率、工作内容、实习生培养等信息本鼠不太想卷秋招，倾向直接转正，听说美团转正率高点，但又怕团子出差错后铁厂offer也没了，是该等团子还是接快手呢#快手#  #美团#  #暑期实习#  #offer选择#  #算法#

香槟开早了，一大早收到hr消息，要加一轮交叉面赶紧安排了下午的面试1.code快排，秒了然后在这个基础上，考了一个数学题，在面试官提示下做出来了，希望别因为这个挂了！2.项目细讲项目长尾分布，冷门item的embedding置信吗，如何处理3.八股无都开香槟了，球球让我过了吧，塞不回去了 快手，没有你我可怎么活啊‐---------------------------------------------------------真的开香槟啦，过啦，节后拿到offer通知，我心脏不好，这么吓人

更新： 4.18 二面————————————hr起初发错了时间 是上午11:00面试 发成了15:00的 1. 自我介绍，确认了一下我是春招实习而不是春招（估计是为了评估面试强度）2.介绍一下传统vgg gan- based diffusion-based风格迁移路线，优缺点3. 有了解过三维风格迁移吗？ （知道一些，比如nerf的pipeline）4. 最近有新出来的instant Style 了解吗？（对注意力注入和解藕）5. 怎么端到端训练diffusion-based 风格迁移模型6. 3D生成有了解吗 （3DGS Dreamfusion）7. 有没有去试过lora风格化 或者一个风格很多图片 会不会好点8. 我要转型3d 刚好他们要做 可以和老板商量做什么方向9. 反问： 1.做什么： 三维重建或者生成  可以很好切合我要转的方向 可以选课题偏研究型，不会给太多业务，当然还是要落地的2. 怎么选2d和3d： 选3d AIGC会更好，balabala #面经#  #高德实习#  #阿里巴巴#

#拼多多##推荐算法面经##暑期实习#### 一面 - 时间：2024-04-01 总计30分钟- 自我介绍- 本科推荐系统项目（项目细节问的比较多，基于项目展开考察八股，细节可以参考我的美团一面和快手一面面经，内容差不多）- 介绍pointwise-loss、pairwise-loss、listwise-loss- BPR损失- 特征重要性评估方法  - 排列重要性：随机打乱某一维特征的取值，测试模型性能下降。原理可以理解为使用随机，将该特征变为噪声。若打乱后模型性能下降较大，说明比较重要。  - 内置特征重要性：有些模型本身可以输出特征重要性分数，如LR和树模型  - Leave-one-out：直接迭代的删除某一维特征，测试模型性能  - 相关性分析：分析特征与目标之间的相关性。同理，若特征随机化，则其与目标没什么关系。  - 递归特征消除：不断减小特征集，每次删除会导致更大下降的特征  - XGBoost特征重要性：某特征在不同划分中得到的增益均值/使用次数  - 主成分分析PCA- 论文- 手撕：lc55 跳跃游戏。给定一个非负整数*数组* nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以*跳跃*的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。- 反问环节  - 项目规模  - 落地业务  - 我对该岗位来说，还有哪些需要提升和学习的？套评价，分析面试官反馈：项目实践比较丰富。后面可以多学习一些偏业界实际在用的方向，召回、精排、重排等文献、以及序列建模这一块，组里面也再做这一块。感觉面得还行，手撕两分钟写完，希望不是kpi，许愿二面。=====2024.4.3更新======约二面了，04-11 16:00 周四