最大连续回答问题天数大于等于3天的用户及其对应等级

select
    a.author_id,
    b.author_level,
    a.days_cnt
FROM
    (
        select
            t1.author_id,
            count(distinct t1.answer_date) days_cnt
        from
            (
                select
                    t.author_id,
                    t.answer_date,
                    t.answer_date - t.ranking dt
                FROM
                    (
                        select
                            author_id,
                            answer_date,
                            dense_rank() over (
                                PARTITION BY
                                    author_id
                                order by
                                    answer_date
                            ) ranking
                        from
                            answer_tb
                    ) t
            ) t1
        GROUP BY
            t1.author_id,
            t1.dt
        having
            count(distinct t1.answer_date) >= 3
    ) a
    LEFT JOIN author_tb b on a.author_id = b.author_id
order by
    a.author_id;

思路重点，在于计算连续签到的天数，

【核心思想】在于如果连续签到，则签到日期与签到日期的排序差值所得的日期是一样的

【解题思路】

• 步骤1：排序
• 步骤2：作差
• 步骤3：分组计数

第一步：排序。按照回答日期，因为一天可能回答多个问题，所以用dense_rank()

select author_id,answer_date,dense_rank() over (PARTITION BY author_id order by answer_date) ranking from answer_tb

第二步：作差。用answer_date-ranking，得到日期dt。(dt是判断连续天数的关键)

select t.author_id,t.answer_date,t.answer_date-t.ranking dt FROM (select author_id,answer_date,dense_rank() over

(PARTITION BY author_id order by answer_date) ranking from answer_tb) t

实际输出：（取一部分看结果）

第三步：分组。按照author_id和dt分组，依照answer_date去重计数，本题涉及连续回答天数>=3,所以分组后，还需使用having筛选数据

select t1.author_id,count(distinct t1.answer_date) days_cnt from (select t.author_id,t.answer_date,t.answer_date-t.rankingdt FROM (select author_id,answer_date,dense_rank() over (PARTITION BY author_id order by answer_date) ranking from

answer_tb) t) t1 GROUP BY t1.author_id,t1.dt having count(distinct t1.answer_date)>=3；

实际输出：

第四步：查找用户等级。将author_tb表与步骤三中的表作表连接即可，最后再按author_id升序排列。

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rank,dense_rank,row_number窗口函数的区别：

rank（排名函数）

RANK函数用于为每一行分配一个排名值，如果有多个行具有相同的排序值，它们会共享相同的排名，下一个排名将会跳过这些相同排名的行。

dense_rank（稠密排名函数）

DENSE_RANK函数也为每一行分配一个排名值，但与RANK函数不同，它不会跳过排名相同的行，而是按照排序顺序连续分配排名，因此可能会出现相同的排名值

row_number（行号函数）

ROW_NUMBER函数为每一行分配一个唯一的行号，不考虑排序值是否相同。每一行都会获得一个递增的整数行号，从1开始。