腾讯PCG 暑期实习 nlp 一面

男面试官特别温柔，全程微笑！！也特别有礼貌面试总时长45分钟提前三分钟开始了自我介绍项目提问让我分享一下最近读的paper，我问他博客行吗然后选择了苏神最近发的多模态位置编码那篇哈哈哈哈团队介绍，介绍了蛮久的后面就是自由讨论了没有考代码end没有八股团队情况：0. 算是创业团队1. 主要工作在role play和小说续写2. 目前llm也评测出还可以的效果，计划下个q在国外上线3. 问了一下模型效果，在role play上还不错，具体对标的是什么我不透露了4. 团队nlp方向大概7人，整个算法团队40多人5. 资源：8卡a800共16台6. 团队会每周分享paper7. 可以做纯research，要直接跟老板汇报

1.问项目2.如果用大模型，怎么来解决项目的问题介绍一下大模型大模型的幻觉怎么解决推荐系统 推荐系统中的多任务框架了解吗有没有用过基础的机器学习模型/深度学习模型来解决实际问题

全程25分钟，部门是百度文库策略部1.自我介绍2.介绍第一个项目，我的是一个RAG的项目，讲完他疯狂挑刺，然后我说了一些我们优化的一些点，他就说“你们这个地方做的挺粗糙的”，服了3.问问题，问我transformer的结构，我吟唱了一遍，然后他开始问一些里面比较偏的问题，有的答不出来就说一句“行吧行吧”我觉得我答不出来确实是我菜，多问一些拷打我我没问题，但是面试官也没必要这样搞人心态吧😭4.反问，我就说我没什么问题整体体验非常之差，面试官显得非常之没耐心，态度也很不好，感觉是kpi面；百度我之前一面就很难崩，没想到二面也这么难崩，xdm要是有面这个部门的记得面之前要做好心理建设 #算法#  #面试时最害怕被问到的问题#  #面试中的破防瞬间#  #简历被挂麻了，求建议#  #软件开发2024笔面经#

1.自我介绍 2.拷打论文 围绕论文的一些问题 2.1有哪些常见的图卷积 2.2指标 2.3attention是怎么做的 3.拷打另一篇论文 围绕论文的一些问题，延展八股 transformer架构 layer norm和batch norm 区别 自注意力结构 T5架构和任务设计 Bert的最大长度限制 了解哪些attention方式 encoder和decoder区别 4.拷打项目 常见的微调方式 open性问题：你觉得llm和传统的nlp模型的区别在哪？ 5.手撕代码：三数之和