计算机视觉算法工程师面经 写面经攒好运。

1. 自我介绍
2. 拷问项目论文实习,针对论文里面的细节细问
3. 八股环节
腾讯wxg问的深度学习里面比较基础的,梯度消失,梯度爆炸为什么,怎么解决
快手问transformer比较多,还要手撕attention(输入不是qkv怎么得到qkv),unet,多头注意力
还有问ssim计算公式,psnr计算公式
卷积相关八股,包括参数量,输出通道数计算
BN中参数个数
L1相比于L2损失函数的好处
还有面试官天马行空,让介绍yolo,sora
4. 算法题环节
力扣hot100掌握基本差不多,但有时也会手撕一些网络结构,掌握transformer,unet,和一些torch基本张量操作应该也差不多了。#暑期实习#
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