地平线模型优化一面

华子计算产品线泡我到现在，真的很让人难受！！！，15号应该是开了一波，但是估计是没排上号。

经历了慌忙的三月四月，终于找到实习艰难入职了，做一下这两个月近10场面试的经历汇总~自我介绍。一般来说这部分中规中矩，按模板来即可，但如果有简历没提到的内容想着重介绍，也可以在这里提一嘴（顺便看看面试官反应，是不是感兴趣深挖简历。这一环节通常是面试重点，也是我们需要准备的关键。通常来讲，面试官依据对口的技术点会以【实习】-【论文】-【竞赛】-【项目】的优先级随机提问，因此简历上涉及的关键词及相关概念一定要能倒背如流（否则容易扣大分八股：介绍一下Transformer讲一下Layer Norm和Batch Norm的区别接触过哪些大模型（chatglm，llama等大模型微调有哪些方法，适用场景...

👩🏻‍💻感知算法实习生🤫要求要有bev感知或车道线检测方向经历‼️最重要的是“从！不！加！班！”，你想加班mentor们也不让你加班的那种！mentor总体来说非常平易近人，如果任务无法按时完成，可以提前跟他们沟通任务量！🚩base in 苏州，要求实习六个月，一周至少四天

请各位大佬根据我的情况，帮我看看我找实习来得及吗，或者我还应不应该继续学感知算法本科：中游211车辆工程硕士：柏林工业大学Computational Engineering       Science硕士是授课制，所以没竞赛没文章，这学期有个小项目是关于视觉在机械臂上的应用。目前基础的图像分类可以实现，正在看DETR，接下来打算看BEVDET、petr和BEVFormer。在某平台报了个BEV的课程。由于是授课制硕士，为了应付考试，自己认为关于深度学习和优化算法的理论推导还算可以。会python和c++基础，正在刷算法题，slam和ros正在学打算今年10月找一个日常实习(可以实习6个月)预计明年年底毕业请个位大佬根据我的情况给出点建议，看看我适不适合感知算法，为了实习应该再学些什么或者有啥建议谢谢大家了🙏🙏🙏