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1、RAG 里的幻觉怎么解决？RAG 幻觉一般来自三种情况：没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量，比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层，用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层，要让模型严格基于证据回答，证据不足就拒答，不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看，幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是：让系统在信息不足时学会克制，而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...

没想到挂了还有感谢信啊哈哈哈哈啊哈哈啊哈哈

25届本科生，简历写成这样可以吗，毕业回家了过完年来找工作，很迷茫，不知道投什么岗写项目完全离不开ai，就是投小厂开发岗也感觉过不去面试

联发科二面相比一面，更关注系统设计能力、工程经验以及对问题的深入推导能力。面试官通常会从一个开放问题切入，持续追问实现细节、性能瓶颈以及设计权衡，重点考察是否具备完整的系统思维。面试题目设计一个高并发嵌入式数据采集系统，要求支持多种外设并保证实时性与可靠性设计一个支持断电恢复和回滚的固件升级系统如何定位一个长期运行后出现的内存泄漏问题如果系统出现偶现卡死且无法复现，应如何系统性排查多核系统中如何设计任务调度以减少锁竞争在高并发场景下，如何优化中断处理路径以降低延迟设计一个高效的用户态与内核态数据交互机制如何优化Linux系统启动时间，从上电到应用启动全过程分析如果设备出现频繁IO阻塞，如何分析...