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smkks
02-29 11:27
门头沟学院 计算机类
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搜广推项目哪里找哇
rt,想问问大佬们,搜广推项目,开源项目怎么找呀
#算法初学习#
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面完就当挂了
浙江大学 电子信息类
直接面就行
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发布于 03-18 01:17
北京
上海精神病人
蔚来_测(实习员工)
算法类的看论文吧,找有开源的?
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发布于 02-29 14:43
四川
联易融
校招火热招聘中
官网直投
小宇0021
合肥工业大学 计算机类
开源没有场景和用户基础,搜广推只能去公司里学
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发布于 03-05 22:52
安徽
联易融
校招火热招聘中
官网直投
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青君_枫桦
04-19 12:45
中山大学 计算机类
想问一下大家快手搜广推算法暑期实习的情况
我的情况是投的广告算法, 4.11 面的HR,目前还没有下一步消息,打电话给HR说是等业务反馈,应该是被排序了。目前牛客看到oc的基本都是当天或第二天oc,想问一下还有没有在排序的同学。
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No_Game_No_Life
04-01 11:18
已编辑
湖南大学 计算机类
美团【转正实习】搜索推荐(liang)
#美团暑期# #推荐算法面经# #凉经# 第一次笔试(机试)213/500第二次笔试(机试)390/500100+100+100+80+10#一面-时间:2024年3月26日 11:00,总计58分钟-自我介绍-论文-本科推荐系统项目 -职责 -开发人数 -召回用了什么算法 -个性化和非个性化 -召回怎么做融合的 -排序用了什么算法 -介绍DeepFM的FM侧怎么做的特征交叉 -图片的推荐需要哪些信息,怎么给用户推荐的 -是否需要query文本,有query的话就会变成一个搜索系统 -有的话会考虑query的查询,没有则变为个性化推荐 -对于query文本,有做哪些增强 -字符匹配以及文本embedding相似度计算 -改进的话,可以考虑构建近义词或者tag graph融合多跳邻居关系,即以query文本为seed种子,扩展其语义。 -文本embedding怎么做的 -word2vec -word2vec怎么训练的,是在自己数据集上训练的吗 -不是,是用的开源的大语料库进行的NLP模型训练。实际上使用小规模数据集训练NLP模型,效果并不会太好 -简历上写了冷启动问题,怎么解决的 -爬虫爬取社交网站,获得数据 -真实业务场景中也会遇见冷启动问题,怎么解决 -协同过滤 itemCF和UserCF -基于内容的物品推荐 -基于profile的用户相似度计算 -看你了解序列推荐,描述一下你的理解 -介绍Transformer的结构 -Transformer怎么应用在序列推荐中的 -主要用的是解码器部分,QKV,mask的多头注意力机制 -SASRec,TiSASRec-三数之和:板子题-提问:手上有offer吗 -答:腾讯和阿里云过了一面-反问: -团队规模 -业务:到家群,综合、广告、门票,搜广推相关 -我对该岗位来说,还有哪些需要提升和学习的(这个问题是重中之重,可以侧面了解面试官的态度,对后续面试准备进行启发):综合能力挺强的,如果想进大厂建议专精于召回、精排等某一方面。===4.1早进入人才库,中午开始重筛简历===4.1中午捞起来了,开始折磨,约的4.3
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karrich
04-16 01:13
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蚌埠坦克学院
夸克推荐算法一面
首先问计算机基础:(胡扯的,基本上忘记了)进程,线程,虚拟内存、数据结构八股:(正好会预训练模型,基本上全答出来了,就是表述可能不太清)attention预训练用transformers库做一个nlp任务(情感分类)的具体全流程dataloader怎么用,怎么自定义collate_fn函数。没问项目算法题(ac)力扣经典题 前k最大值(hard)优先队列+滑动窗口逻辑题100个香蕉,小猴每次可以带50个,小猴离家50m,走一米需要吃一个香蕉,问能带多少个香蕉回家(16个)12个球 ,其中有个异常球,用一个天平 3次判断出异常球(没答出来)----------------------------...
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Amai灬
04-17 08:33
已编辑
阿里巴巴_算法
阿里智信-信息流推荐算法-组内直招
组内直招,简历通过马上面试字节 腾讯 阿里巴巴 春招 实习 推荐算法 美团 滴滴 快手 百度 小红书 2025 应届 暑期实习 转正 互联网 搜索推荐 职位描述2021年4月,阿里集团成立智能信息事业群,聚焦AI技术在信息服务赛道的创新应用,从工具到服务,持续为用户提供高效、智能的互联网产品。智能信息事业群核心产品为夸克APP、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等,以多APP矩阵,覆盖横跨各年龄段的数亿用户人群,服务超10万客户。1、参与并负责核心内容场景的各类算法,包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力;2、深度参与内容分发算法设计,提升流量匹配的效率和用户粘性;3、建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法,打造集团和业界一流的内容算法;4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统,推动解决内容的一致性和标准化问题。职位要求1、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架;2、有相关推荐系统、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先;3、有相关顶级会议论文发表者优先;4、有相关竞赛经验并获奖者优先。一段全新、有意思的旅程正待开启!为了更全面的展现你自己,你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历,或是对未来有意思的畅想,没有限制,此项非必填。加入我们,一起打开有意思的未来!工作地点北京有意向的可以私信发我简历,或者直接戳👇二维码投递,hc多多,机会难得,有意向的赶紧投起来哈~ #字节# #腾讯# #小红书# #算法# #阿里#
投递阿里巴巴等公司10个岗位
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区块链资本家
04-24 14:47
Java
Memecoin再迎爆发:是本轮牛市大反弹的开始吗?
在加密货币市场上,Memecoin再度掀起了一波热潮,引发了人们对于本轮牛市是否即将到来的猜测和期待。近期,诸如BONK、PEPE和POPCAT等Memecoin的价格出现了显著的上涨,涨幅之大令人瞠目。这一现象引发了广泛的讨论,人们开始思考这是否是本轮牛市大反弹的开始。Memecoin作为加密货币市场的一个独特分支,以其趣味性和社交性而备受关注。在这一轮涨势中,Memecoin再度成为了市场的焦点,其涨势引发了人们的兴趣,并激发了对整个加密货币市场未来走势的猜测。以下是一些值得关注的重要事件和趋势:1. Memecoin的涨势Memecoins 再次爆发,过去 7 天 BONK 上涨约 60...
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