最近总是感觉很没劲

作为一个在校生，三方协议一定不要随便签，今天和大家说一下签三方，解约三方，踩坑点，赔偿的那些事。一、三方协议是什么？简单来说三方协议就是毕业生、用人单位和学校三方共同签订的一个协议。对于企业来说找和学生签三方就相当于解决了学生的就业问题，然后企业会有相应的税务减免。对于学校来说签了三方也相当于完成了相应的指标，解决了学生的就业问题，但是这也催生出了一些逼人签三方然后丧失应届身份的情况。要我说，看一个学校的实力就应该看帮助多少同学找到了多么高薪资的工作，这才是学生最需要的。对于学生来说签了三方就相当于有个保障了，企业不会随意和你毁约，有了法律的保障，企业毁约成本很大（金钱+名声）。⚠️ 重要提醒...

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

感觉自己还是挺狗运的，比不上牛客这些双非大佬随便秒终于戴上红围脖了，xdm 加油

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...