本科毕业论文求助

问题不大，学校会想着法的顺利送走本科生的。

先跑通代码 再看model.py和loss.py，不会的丢给chatgpt解释 看看能不能加入各种注意力，或者加点残差，或者替换点模块，改进一下 重新跑，有效果就行，反正本科不要求超越，只要求完成 最后，一个小技巧，结果可以编

能跑通吗？能跑通你毕设离结束只剩两三天的工作量了😊 随便百度出一个比较新的注意力机制模块，加进去 好了，毕设结束

把没一个模型算子的结果加一个0.00000000001，就创新了

找几个模块缝合进去，模块名字给换一下就差不多了😋

没事找事

可以看看B站水论文的程序员

本科论文不能只复现就缝一下算了，其实想毕业没想象中那么难

加个注意力机制

得加紧了

学长可以问一下你秋招前找到实习了吗，有参加暑期实习吗，然后你秋招找到工作难吗，要有怎样的准备，，

看来你遇到了一些困难，别担心，我会尽力帮助你的。首先，你的论文题目确实具有挑战性，需要深度学习和计算机视觉的知识。对于你的问题，我有以下几点建议： 1. 理解基础知识：虽然你之前没有接触过深度学习和计算机视觉，但理解这些领域的基础知识是非常重要的。你可以从吴恩达的机器学习课程和鲁鹏老师的《计算机视觉与深度学习》开始，这些课程可以帮助你理解深度学习和计算机视觉的基本概念和算法。 2. 阅读相关论文：在理解了基础知识之后，你可以开始阅读与你的论文题目相关的论文。这可以帮助你了解车道线检测的最新进展，以及可能的改进方向。 3. 实践和实验：阅读论文后，你可以尝试实现一些算法，并进行实验。这可以帮助你更好地理解算法的工作原理，并发现可能的改进方向。 4. 改进算法：在实践和实验的基础上，你可以尝试对算法进行改进。这可能包括调整神经网络的架构、改变参数、改进图像处理方法等。 5. 撰写论文：在完成以上步骤后，你可以开始撰写论文。论文应该包括背景、相关工作、方法、实验和结论等部分。在撰写论文时，确保遵循学术规范，并引用所有相关的文献。 希望这些建议对你有所帮助。如果你还有其他问题，欢迎随时向我提问。祝你论文写作顺利！

《没挑战性》

本科随便水

找篇近几年热门的、有源码的sci或会议论文，然后读这篇论文，试着搞懂这篇论文用的算法，如果可以的话就把源码下下来跑通，了解下源码各部分是干嘛的即可。有能力可以改进算法，或者换个数据集。没有的话直接就可以把这篇论文包装一下作为你的毕设，比如直接把这篇论文的创新点作为你的创新点。毕设的写法可以找硕士论文模仿下。本科毕设只要你工作量够不会为难你的。创新点不用太纠结，你想想人家一个管理系统都可以，那你也可以做一个什么什么检测系统嘛。

我想问问现在还有谁像我一样毕业论文还没定题的😅

我也一样呢，搞了个深度学习的交通流量预测算法，现在头都大了，友友可以分享一下经验这种怎么搞嘛

好家伙和我做的一样的东西，不过本科生随便找篇论文用自己的话复线下，不就好了，结果随便搞个