360大模型数据开发实习生

岗位JD

职责

大数据集清洗 分析 质量评估

大数据系统搭建和优化 赋能数据清洗流程

混合数据清洗

调研训练NLP模型 OCR文字提取技术

要求

熟悉python数据分析和处理

掌握Linux系统 熟练常用命令 熟悉数据结构与算法 操作系统基本知识

熟悉Hadoop Spark

加分项：熟悉大语言模型 NLP OCR ML深度学习技术

一面

1. 自我介绍
2. 实习经历 在武汉的实习经历 数据分析师 主要是做什么
3. 数据清理的方法 缺失值填充用的什么方法
4. 比赛 大数据的比赛 个贷违约预测比赛 介绍一下
5. 用的什么模型 前30%
6. 树木径向分析 用的什么模型 没有听过 介绍下
7. 做两道题 python做的两和=s
8. 反问 你有什么想问的吗

想问问面试官，针对我以后的面试 有些什么建议

回:用到的工具原理要清楚;做题熟练度不够

复盘：简历上的东西一定要熟悉