PWC——战略分析，一面经验

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目深挖3.在PLE模型中上一层的输出是怎么输入到下一层的专家网络的（拼接还是add），如果是拼接的话，维度太长了，怎么做的处理？4.多任务建模和多地区建模有什么不同，从模型，数据，优化角度来回答。5.场景题，假设现在有两个地区对100美元的消费认知不一样，请问在建模的时候如何拉齐这种量纲上的差异？手撕：最长上升子序列（输出返回序列的最长长度以及个数）

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...

2026年4月17日星期五上午，我参加了平安科技金融壹帐通算法工程师岗位的AI面试，这是第一轮，之前无笔试。面试是在平安人app上进行的。这个AI面试属于行为面试，其中的题目类似于“宝洁八大问”。面试题：1. 自我介绍，个人亮点，职业规划。2. 结合xxxx(自我介绍的时候提到的第一个个人项目)来说一下你在做这个项目的时候如何处理任务的优先级。3. 你在校园或实习的团队项目中如何处理任务的优先级。4. 你在团队中担任领导的时候如何让团队更好地完成目标。5. 你在学校或实习中如何通过逻辑思维来优化决策。6. 你是如何快速地掌握新技能、新工具的？参加AI面试的注意事项：1. 除了用于作答的手机，房间不能有任何其他电子产品。2. AI面试官阐述题目之后会给你15秒的思考时间，题目也会显示在作答界面上。3. 每道题目有5分钟的作答时间，最好说到4分钟以上，说得太短会提示你下次多说点。4. 一旦开始回答题目，中途是不能停下来思考的。如果你停顿的时间略长，比如半分钟以上，系统会默认收不到声音/网络或设备出问题了，让你退出平安人app，再重新进入一次。如果重新进入的次数多了，会被判作弊。因此在看到题目之后的15秒内就要想好怎么阐述。5. 如果一道题答得详实，会有追问，但追问也是行为面试，不会追问某一个具体的技术点或知识点。简单总结：这个行为面试中，我觉得最难一题是第五题，在校园或实习中如何通过逻辑思维提升决策质量。我没答上来。还有第四题，如何在团队中担任领导。但这道题没答好主要是因为我没当过领导，它本身并不难回答。

1. 做一下自我介绍2. Java 里线程的工作原理，不从 API 角度回答，说一说线程本质上是操作系统调度的执行单元，在 JVM 里对应一条独立的执行路径。面试里往深一点讲，重点不是 Thread 类怎么用，而是线程和 CPU 时间片、用户态内核态切换、上下文切换成本、工作内存与主内存可见性之间的关系。Java 程序看上去是多个线程在同时执行，真正底层依赖的是操作系统调度器、CPU cache、一致性协议和 JVM 对内存模型的约束。很多并发 bug 并不是“线程不安全”这四个字能概括，而是可见性、原子性和有序性没有同时满足。3. volatile 到底解决了什么问题，为什么它不是轻量版 s...