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推荐算法工程师-TEMU用户增长岗位职责1. 通过机器学习及业界领先的推荐技术驱动Temu用户增长。2. 负责推荐系统的各阶段效果优化，包括召回、排序、重排序等；3. 研究深度学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法，结合业务做算法改进和技术创新。任职要求1. 有召回，排序(ctr/cvr)，NLP等算法经验优先2. 掌握机器学习、因果推断、概率统计、数据分析等领域的基础知识，了解前沿算法；3. 熟悉深度学习领域常用算法和工具，熟悉Tensorflow/PyTorch等至少一种深度学习框4. 熟悉大规模数据处理的常用方法，熟悉Hadoop/Spark/Strom等至少一种分布式系统；5. 具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情。加分项有高水平论文发表，数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。