毕业季又快到啦，很多友友可能是第一次租房子，给大家总结了一些租房注意点和砍价小技巧~1.先要了解行情一般来说房租价格高低是有规律可循的。比如旺季的房子肯定要比淡季贵，马上大家要毕业了这个时候房源最多但也最贵，淡季的房子会比旺季便宜500-1000左右。另外房租的价格也会收到整体房价的影响，大家可以关注下政策了解下行情，现在房价一直在跌，大家可以看看心仪房子的房价，跌就意味着业主的心理预期可调。还有大厂附近的房子要更贵，比如字节因为有房补，所以字节附近的房子普遍都会贵一些。2.知己知彼。不管自己找还是通过中介找房子，一定要提前了解房源的租金情况这些信息在一些 APP上都可以搜索到。这样咱们大概其...

美团显示已结束是不是没机会了

小厂面经，也是我的处女面（30min）1.自我介绍2.spring boot的自动装配原理（好多类和接口的单词都忘了全称是啥了，就说了记得的单词，流程应该说对了吧）3.有用过redis吗？主要是用在实现什么功能（说了技术派用redis的zset来实现排行榜）5.有了解过Redisson吗？讲一下对于分布式锁的了解以及在什么场景下应用（说了秒杀场景）6.对mysql有了解吗？包括它的索引优化和创建（把想起来的全说了）7.了解设计模式吗？比如单例模式，为什么要使用单例模式，它的优点是什么（昨天刚看的设计模式）8.工厂模式有了解吗？主要的使用场景是？（也是昨天刚看的）9.场景题：有7个服务器，需要在早上十点定时的向数据库中的用户表中的用户发短信，如果做到发送的消息不重复，且如果发送失败了需要知道是到哪个用户失败了，这样下次就直接从这个用户开始（我答了用spring task来实现定时，用分布式锁来保证只有一份服务器可以发送消息，用消息队列来存储消息，然后用消息确认机制来保证错误信息的记录，以及在数据库或者业务层面完成消息消费的幂等性）10.场景题：如果在系统启动的时间就将数据库的所有用户相关的信息都读到一个hashmap中（这个没啥思路，没答好）27届的投了一个星期终于有一个面试了，大部分公司都只招26的

1.怎么设计一个webserver？2.怎么加快客户端http请求的返回，全链路上的所有措施（追问了服务端怎么做缓存）3.怎么设计一个write系统调用，需要考虑哪些事情4.几百个敏感词，请你设计一个算法，输入的是文章，如果文章含有敏感词就返回true，否则返回false5.malloc、free的内存池源码实现6.inode、pagecache无手撕、面试官迟到10分钟