#黑龙江北方工具南京研发中心

📍面试公司：字节跳动🕐面试时间：25.08.11💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：自我介绍 3min论文 10min吧1. 创新点是什么？2. 你和过往的多智能体做法有什么区别？（一直在说我的创新性不够，后面直接问我如果只是把多智能体用好了就别讲了聊了一段经历 25min1. 讲问题背景（讲了1min，说我太啰嗦，然后我用一句话浓缩了一下2. RAG怎么做的？为什么用这个embeding模型retrieve？这个embeding模型是怎么计算相似度分数的？为什么要再用一个Rerank模型？为什么还用了其他特征进行召回？为什么不直接用Rerank模型？Rerank的过程是怎么做的？既然有图谱为什么还要做RAG？3. SFT的数据怎么生成的？就这些数据量吗？SFT的loss是怎么算的？只计算输出部分的loss吗？为什么不计算输入部分的loss？手撕下SFT的loss计算公式。4. 你用的什么RL的算法？GRPO的原理？你如何修改reward模型？adv是怎么计算的，手撕一下公式？组采样是如何做的？手撕一下temperature算法题有序数组中某个数字的出现次数（二分查找寻找左右边界🙌面试感想：真的好压力，纯快问快答，面试官最多的两句话：“你要是答不上来或者没有思路，我们就过，不要浪费时间”和“说的有点啰嗦了，你只要回答我的问题就可以

抖音产品工程师计划反复捞一面产品面： 深挖简历➕搜推模型知识 二面技术面： 大模型细节➕408基础知识➕手撕（没撕出来目前等通知

和各位佬讨论一下，lora的AB两个矩阵一个全零初始化，一个是高斯随机初始化，这俩初始化方法到底能不能互换？我看网上有人说互换了训练会变慢或者停滞，有人说不会，这俩矩阵是对称的

面经给点真实入职体验 1️⃣字节福利名不虚传 食堂免费，没夸张，是真好吃，比我大学食堂强很多倍 各种零食下午茶饮料畅饮，基本半免费 入职6险一金，顶格公积金 出差的待遇也基本拉满，一线城市700/晚的酒店，也是公司让我飞上了国内2k+的机票……谢谢字节让我第一次一个人订到这个价格的机酒 2️⃣这里没有landing 没有人会手把手带 老板只负责验收成果 遇到了困难，再难只能自己想办法解决 就算是唯一的应届生，老板不会因此而降低标准 所有的问题都没有答案，也没有人会帮助，只能自己解决 8️⃣最后，我依然开心加入字节，也欢迎大家来~用我的码我给大家跟进一下字节跳动2026校园招聘启动！招聘利好：持...