Java并发包中的ThreadLocalRandom类

1.1、Random类

Random是使用最广泛的随机数生成类，它生成随机数的步骤就两步：①获取到老的随机数种子，根据老的随机数种子生成新的随机数种子，新的随机数种子覆盖老的随机数种子；②根据新的随机数种子生成随机数。存在的问题是，在多线程并发的情况下，多个线程可能获取了同一个老的种子，如果不作处理，生成的新的种子是一样的，自然生成的随机数也是一样的，这自然不是我们所希望的。那么，在Random类中所做的处理是，在更新老的随机数种子的时候，是一个CAS的操作，它使得同一时间的并发的线程只有一个能更新成功，能生成随机数。而其它的线程，使做一个自旋的操作，这样不仅会带来cpu的消耗，同时并发的效率大大减低。ThreadLocalRandom类应运而生。

1.2、ThreadLocalRandom类应运而生

它的创建不是new，而是ThreadLocalRandom.current()，可见，它的多线程获取的其实使同一个实例。它的随机数种子不是保存在一个原子性的共享变量里面的，而是每个线程自己维护自己的一个threadLocalRandomSeed，当线程调用ThreadLocalRandom.current()时，ThreadLocalRandom会去为这个线程初始化它的种子。后续拿这个种子去创建随机数即可，因为它的线程级别的变量，每个线程维护自己的变量，不存在并发问题，并不需要上锁。