东方财富面经

只1技术面:9.3

1.自我介绍
2.项目1介绍
3.多分类几种类别,几个标签
4.先过正则的话,会人为的降低召回率,如何解决
5.数据量,单台服务器
6.正则打架怎么处理
7.为什么不用搜索去做
8.可以用字典树去匹配词么
9.预训练模型用的是哪套,算法用的是哪套
10.bert的变种的具体区别
11.Transformer的结构,self Attention,正则项,norm作用
12.norm中的均值方差为什么是这个样子
13.项目2介绍
14.中心词如何提取
15.塔式模型了解么(ESIM\BIMPM)
16.塔式模型中参数共享如何实现的
17.底层算法了解么,比如NER(不给机会,不了解)
18.问答系统中sentence pair任务现有的方法
19.传统机器学习了解么(同样不给机会,直接说不了解)
20.常见的损失函数有哪些
21.0-1loss的基本性质
22.为什么要用交叉熵loss
23.项目多少人分工,如何参与
24.如何把算法跟甲方讲懂
25.反问,面试官介绍业务
ps:面试官讲业务讲了十多分钟,头一次听到面试官讲这么多,面试完后果然收到了offer(一轮技术),可惜是实习转正,还是在上海,手上0offer还是忍痛拒了
面试官很专业,面试体验也很好,一看就是跟我一样啥项目都做的,每讲到一个项目,就会直截了当得指出我项目里会遇到问题,以及为什么要用这种模型,用这种模型落地时会遇到什么问题,为什么不用那种模型。总之一个字:专业
#面经##东方财富##校招##算法工程师#
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楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?岗位是什么?开发的话,是Java方向还是C++方向?或者其他语言方向~
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发布于 2020-10-06 10:00

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