德州仪器TSE一面

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL 作为持久化关系型数据库，具备强一致性特性；Redis 作为内存型缓存，具备高性能优势。二者作为异构存储，强一致性难以实现（需承担极高的性能损耗），因此绝大多数业务场景均以「最终一致性」为核心目标。以下将对主流一致性保证方案的执行流程、优缺点及适用场景进行详细解析，排序遵循「应用广泛程度+一致性强度」原则。核心背景：一致性问题的根源读写顺序异常：例如先更新缓存再更新数据库，在并发场景下易产生缓存脏数据；网络及系统故障：例如数据库更新成功，但缓存删除操作失败（如网络中...

现在才学到苍穹外卖，会不会太晚了TvT，在想能不能找小厂刷刷实习经历，这简历可以试着投吗？有人能指点一下吗，谢谢大佬

投boss已经投麻了，好多都是已读不回，找不到啥约面的机会，想求问一下各位大佬现在是继续找日常好，还是冲暑期好，找暑期我怕要求太高过不了面两个项目都是我问ai写的，求问大佬们还有啥需要改进的地方吗

面试官人非常好, 我描述不清还会做总结, 问题全来自简历, 没有为难人, 全程体验很棒, 但是寄了主要都在问项目, 中间穿插了部分八股 1. 进行自我介绍(Tiktok组, 所以要求做英文的自我介绍, 但这个不是卡点) 2. 进行项目拷打 3. 讲一讲MySQL里的事务(着重讲解MVCC的底层机制) 4. 讲一讲RocketMQ是怎么保证消息不丢失的(生产者, broker, 消费者) 5. 出了个场景题, 假设Tiktok有大量评论, 需要按顺序归档, 打包成顺序消息, 但是消费端消费不来该怎么办 6. 我项目用到了向量库, 面试官问了嘴, 怎么保证数据库和向量库数据一致性, 解决脏数据问题...