《贝壳》2024届校园招聘《内推》开启

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

😭能不能帮忙看看简历有什么能优化的地方，如果能捞到个内推就更好了（做梦中）#你的简历改到第几版了#

百联全渠道：基础最烂的一集之前线下kpi面去过一次，工作环境一言难尽......面试官不是很友善啊，带着一股怨气，五一摆烂在家，面试状态也丢了，问的都是java基础，答得太辣鸡了...自我介绍都不让，直接问实习亮点，质疑生产是否用过（都是包装的，crud你们又看不上，何苦为难学生呢..）Redis最大并发量，Java的优缺点，Java有哪些基础类型，每个类型占几个字节，包装类的好处，Integer类型赋值null，接着加一个数，结果是什么？Boolean类型没赋值，直接判断true/false，结果是什么？异常的分类，业务中自定义的Exception继承的是运行时异常还是非运行时异常？Obje...