很蓝的啦

你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

拿到offer之后我就很少看牛客了我承认 没拿到offer之前大家都是焦虑的但是 牛客和xhs会放大你的焦虑让你看到同龄的人有多么多么厉害已经刷了多少段大厂实习然后你开始自我怀疑牛客的本意是交流学习 所以只要看面经就好了把自己变成不吃压力之人幸福生活 从不吃压力开始

本人中(下)211大四，前段时间保研结束，想着玩几个月再找实习，12月下旬开始学习LLM的相关知识，至今刚好一个月，内容又多又杂，目前是在github找的一个简单的RAG，自己在上面改了几种检索方法，加了个agent的壳子，比起其他大佬的multi-agents，多模态，我这简直路边水平啊。我想着咋学都学不完，想就试着能不能找一个agent开发实习，目前简历还有什么地方可以优化一下吗？虚心接受牛爷爷们的建议，如果可以指导一下学习路线，项目推荐，就更加感谢了

前几天藤子开放暑期实习通道，学弟问我："哥，我还没刷完八股，要不再等等？" 我说："等个屁。你现在投，挂的是简历；等六月再投，挂的是HC。" 太多人把实习当期末考试，觉得必须复习到100分才能进考场。醒醒，实习是滚动录取，不是排名录取——秋招要横向对比、分批发offer，前后差几天还在一个池子里；实习是"先到先得，招满即止"，等你觉得"准备好了"，人家早没坑位了。 所以我的策略是：小步快跑，分批迭代，故意送死。 第一批（3月1日-3月10日）：故意送人头 选7-8家你"看不上"的公司（比如保底档...