网易互联网2024年校招

面试到最后，面试官一句 “你还有什么想问我的吗？”，90% 的人都在这里栽了跟头。要么张口就问薪资、加班、年假，直接给面试官留下 “只看福利不看工作” 的负面印象；要么摆摆手说 “我没问题了”，白白浪费了这个既能翻盘加分、又能避坑排雷的黄金机会；更有甚者瞎问一通，直接把到手的 offer 作没了。千万别觉得这只是面试的收尾流程！恰恰相反，这个环节是你唯一能从 “被考察者” 变成 “主动考察者” 的窗口，既能反向摸清公司真实氛围、岗位真实情况，避开职场天坑，又能二次展示你的思考能力和求职诚意，直接拉高面试官对你的评价，甚至能逆转前面的发挥失误。今天就给大家分享 4 个面试官超爱听的高情商反问，尤...

各位大佬，简历求指点，万分感谢🙏

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。不太清楚自己竞争力如何，AI相关岗位有戏吗？求大佬帮忙看看orz

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...