C-小美的01串翻转_牛客周赛 Round 9

小美的01串翻转

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/63869/C

题目:C-小美的01串翻转_牛客周赛 Round 9

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/63869/C

思路:

01字符串s .....,s[i-1],s[i],.....

首先我们定义f[n][2],其中[2]表示状态位,也就是当前第i位变与不变(0表示第i位不变,1表示第i位变)

f[i][0]、f[i][1]其含义分别为以第i个字符结尾的字符串,第i位变的权值和第i位不变的权值

为了缩小问题规模,考虑第i位和第i-1位的情况:

1.若s[i]==s[i-1],此时i和i-1这两个之间必须要变一个,可以分为以下两种情况:i不变i-1变;i变i-1不变,状态转移方程如下

f[i][0] = f[i-1][1];

f[i][1] = f[i-1][0] + 1;

2.若s[i]!=s[i-1],此时也可以分为两种情况:i和i-1都不变;i和i-1都变,状态转移方程如下

f[i][0] = f[i-1][0];

f[i][1] = f[i-1][1] + 1;

初始状态定义为f[i-1][0] = 0;f[i-1][1] = 1; // 1表示当前为修改所以初始值为1

第i位变与不变的操作次数都能满足要求,由于题目要求选择操作次数最小,所以记录答案时取min(f[i][0],f[i][1]);

然后我们只需要枚举起始下标,记录每次不同起始下标所能求得的权值之和,最后相加即可

我们每次操作都只用到了当前位i和前一位i-1的值,所以对于f[n][2]数组来说我们只要保证当前位的前一位i-1的值是正常的即可,后续操作数据可直接覆盖也无需初始化

Code

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main()
{
    string s;
    cin >> s;
    int n = s.size();
    int f[2001][2];
    long long ans = 0;
    for (int j = 0; j < n; j++)
    {
        long long sum = 0;
        f[j][0] = 0, f[j][1] = 1;
        for (int i = j + 1; i < n; i++)
        {
            if (s[i] == s[i - 1])
            {
                f[i][0] = f[i - 1][1];
                f[i][1] = f[i - 1][0] + 1;
            }
            else
            {
                f[i][0] = f[i - 1][0];
                f[i][1] = f[i - 1][1] + 1;
            }
            sum += min(f[i][0], f[i][1]);
        }
        ans += sum;
    }
    cout << ans << endl;
    return 0;
}
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05-08 17:12
郑州大学 Java
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,&quot;又一个收割焦虑的转行帖&quot;;另一方面是看了太多用&nbsp;GPT&nbsp;套娃出来的「学习路线」文章,AI&nbsp;味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转&nbsp;AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。&nbsp;一个反共识的开场:你以为进&nbsp;OpenAI&nbsp;的人都是博士?&nbsp;先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转&nbsp;AI&nbsp;的人都有关系。&nbsp;OpenAI&nbsp;的&nbsp;Sora&nbsp;团队(就是搞文生视频那个)一共&nbsp;13&nbsp;个人。这里面有两个人特别有意思:&nbsp;Will&nbsp;DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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