分布式文件系统

分布式文件系统在Java领域的存在表现框架是hadoop 的 HDFS( Hadoop distribute file system. ) 。hadoop是 Java 分布式解决方案的开源框架，数据的存储方式在动态内存中使用map reduce， 持久化的存储方式是 HDFS.

国外很多的公司在开发Java的大数据处理框架。处理数据使用微服务，持久化数据使用不同的数据库存储方式。前端和后端都有不同的数据存储方式，数据在不同的平台或者是同一个平台都有不同的数据存储产品。数据库存放着数据资源，海量数据需要系列化的工具管理。

C/C++ 擅长的是处理数据的性能问题。数据抽象性和开发灵活性，部署可移植性，使得使用C/C++ 程序设计开发出来的工具或者是产品的稳定性能较好，运行性能很高。Java 程序设计语言体积更大，开源社区的工作人员比例也是最多的。Java 程序的易用性能是的编程领域的不同的新的开发思想得以较快的实现并发布面世。Java项目的开发周期一般都是很快，项目组组员分工明确，版本发布周期也固定在一个月。

快销品行业也是依赖Java的风口运行更快。硬件和电子产品也需要软件的集成和扶持。数字化经济，实体经济从线下搬迁到线上。工业控制软件，桌面软件，可移动嵌入式软件，不同的数据架构模式和设计思想的具体实现需要不同的程序设计开发语言。Java 是现在稳定性能较好的一门程序设计开发语言，用户并不是最多。

Java 开发的分布式文件系统HDFS 现在企业有相应的应用开发案列。一台计算机是一台小型的数据服务器。计算机有公网IP和内网IP，计算机网络的管理和开发也涉及到分布式思想的运用。服务器的部署和集群，不同的区域服务器放置的服务器数量和节点管理方式不近相同。服务器端存储管理数据，客户端采集和展示数据。服务器都是分布在不同的区域位置，客户端装配在不同的地方。网络的通畅，基于数据物理层构建，数据链路层传输，网络层分包转发，传输层控制数据的传输方式，会话层提供接口通信终端，应用层接受到数据解密解析成不同的编码格式，生成不同字库的文件展示加载到程序终端。可移动嵌入式设备获取和得到相应的信息数据，物联网工程是这样一种设计概念。

数据分开存放，避免数据拥堵阻塞。线程在现实生活中可以和交通道路类比，运行的小车是不停奔跑的数据。计算机处理器处理线程中的数据，根据时钟时间片处理数据，数据持久化的时候使用异步机制会产生一些数据的不确定性。多线程操作同一数据，数据的处理结果会是哪个线程决定，用户会担心这种不确定性的数据。分布式集群，多线程高并发，可移动嵌入式设备，当下和将来都是很多软件公司在处理的数据业务。