题解 | #最小体重积#

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param cows int整型二维数组
     * @return long长整型
     */
    public long minPathProduct (int[][] cows) {
        int m = cows.length;
        int n = cows[0].length;
        long[][] arr = new long[m][n];
	  //  dp数组初始化
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            Arrays.fill(arr[i], 1);
        }
        arr[0][0] = cows[0][0];
	  // dp数组初始化
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            arr[0][i] = cows[0][i] * arr[0][i - 1];
        }
	  //  dp数组初始化
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            arr[i][0] = cows[i][0] * arr[i - 1][0];
        }
        for (int i = 1; i < m; i++) {
            for (int j = 1; j < n; j++) {
                arr[i][j] = Math.min(arr[i - 1][j], arr[i][j - 1]) * cows[i][j];
            }
        }
        return arr[m - 1][n - 1];
    }
}

本题知识点分析：

1.动态规划

2.API函数初始化

3.数组遍历

4.数学模拟

本题解题思路分析：

1.dp数组是什么？每次到达这个位置的最小体重乘积

2.dp数组推导公式 arr[i][j] = Math.min(arr[i - 1][j], arr[i][j - 1]) * cows[i][j];

3.dp数组初始化 Arrays.fill(arr[i], 1);

4.dp数组遍历顺序，从上往下，从左往右 for (int i = 1; i < m; i++) for (int j = 1; j < n; j++)

本题使用编程语言: Java