诺瓦星云算法工程师一面

0. 流程

• 7月15号牛客投递
• 8月4号笔试
• 8月8号邮件约一面，约了8月11号上午10:15
• 8月11号上午10：15面试

1. 面试记录

1.1 面试官自我介绍

面试官先自我介绍，然后介绍了本次面试的主要流程：

• 面试官自我介绍
• 我的自我介绍
• 项目的深入探讨
• 反问

1.2 我的自我介绍

略

1.3 项目深挖（只聊了传统算法项目，没聊深度学习）

总之就是对项目逐行询问，分裂式询问，有一些引申，答得不是很好。

没有八股文，数据结构

因为主要是问项目，所以看你简历写了哪些技术点，我的参考意义不大。

1. 第一个项目详细说明一下项目背景
1. 激光干涉的原理是什么？
2. 为什么不直接用相机拍？
2. 你是怎么对硬件通讯的？
1. 拿到相机有没有对相机标定？
2. 相机位深是多少？
3. 抓取的帧数是多少？
4. 两个相机的作用分别是什么？
3. 你说你用到了OpenCV的阈值分割、Canny边缘检测以及滤波，详细说一下你为什么要用，以及怎么用的？
1. 阈值分割有没有考虑用自适应？
1. 可以用OTSU，然后又问，知道OTSU的背后原理吗？
2. Canny的底层原理详细说一下
1. 为什么Sobel可以提取边缘？
2. 为什么卷积可以提取边缘？
3. 非极大值抑制的原理是什么？
3. 详细说一下你是怎么实现滤波的
1. 那你知道傅里叶变换后左上角那个点代表什么意义吗？（这个答得很不好）

1.4 反问

1. 我了解到贵公司主要是做LED显示的，应该主要做影像调校这方面的工作吧？您能详细介绍一下组内的业务内容和主要技术栈吗？
1. 组内有70多个人，有图像，有视觉，有光学，技术栈都各不相同，C++多一些，大多调用OpenCV、Halcon库，当然还有MATLAB，Qt用来界面设计。
2. 您组内的光学方面的工作主要是什么？
1. 主要是缺陷检测等等（跟我的研究方向还挺相关）
3. 您觉得我的项目内容，或者我本人的研究方向对这个岗位的契合度怎么样？
1. 他们公司对应届生的项目方向不太看重，主要还是看个人的学习能力，思考深度，表达能力等等。