题解 | #不能连续吃草的牛#
不能连续吃草的牛
https://www.nowcoder.com/practice/64d9400c321042acb754a9455852a8d7
考察的知识点:动态规划;
解答方法分析:
- 定义一个数组dp,其中dp[i]表示前i块草料能够获得的最高饱腹感。
- 可以考虑递推关系,对于第i块草料,有两种选择:如果选择吃第i块草料,则前面的状态为dp[i-2],即前i-块草料能够获得的最高饱腹感。当前的饱腹感为第i块草料的值加上dp[i-2]。 如果选择不吃第i块草料,则前面的状态为dp[i-1],即前i-1块草料能够获得的最高饱腹感。
- 取dp[i]的值为这两种选择中的较大值,即max(nums[i] + dp[i-2], dp[i-1])。
- 所求的答案就是dp[nums.size()-1]。
所用编程语言:C++;
完整编程代码:↓
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param nums int整型vector
* @return int整型
*/
int eatGrass(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
if (n == 0) {
return 0;
}
if (n == 1) {
return nums[0];
}
vector<int> dp(n, 0);
dp[0] = nums[0];
dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
for (int i = 2; i < n; i++) {
dp[i] = max(dp[i - 2] + nums[i], dp[i - 1]);
}
return dp[n - 1];
}
};
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