给24届推荐个低调奢华有技术的公司:欧莱雅

前脚还有23届小伙伴来跟哨哥分享入职的喜悦,后脚24届秋招就又要开始了,真是没机会偷懒了...还是赶紧开始给24届牛友们分享一些靠谱的秋招建议吧。

今天哨哥要给“海投战士们”推荐的这个宝藏公司呢,这个公司有点过于特殊了,首先要名头有名头,提起名字没人不知道的,它就是欧莱雅。

这可是top级别的消费品公司啊,全球第一大化妆品集团啊!

兄弟们,我是从女朋友那里了解到,这家公司的产品和覆盖面非常广,美妆护肤护发香水统统拿下,兰蔻、YSL、科颜氏、理肤泉、巴黎欧莱雅等等都是他家的,有懂哥出来讲一下吗?

其实欧莱雅无论是科技领域、智能制造、生物科学相关的技术都是非常超前的,因为欧莱雅旗下产品太多了,它们是有非常强大的科技产品研发体系的,从推荐大家加入的角度,我还是研究了很多的,毕竟我们求职需要看重在公司里的成长、平台、机会等等,而欧莱雅在这点上真的是个完美公司,而且真的在招很多科技人才!

全球第一大美妆集团真不是盖的。

我看了一下去年欧莱雅招的岗位,招聘了很多科技人才,听说今年9月开始校招,可以期待一下今年的校招了。

之前可能大家只知道欧莱雅应该是招Marketing居多,估计很多小伙伴都没接触过欧莱雅的这些岗位吧哈哈,那就借此机会跟哨哥一起了解一下美妆业务+科技的秘密吧,看完你再决定要不要去厂里拧螺丝,还是去“欧莱雅”这种行业领头羊试试看,做个复合型人才香得很~

1、数据科学赋能美妆帝国

现在各行各业都在数字化转型,哨哥最近深入探究了数字化转型,其中的代表那就是“欧莱雅”了,因为欧莱雅覆盖的比较多,美妆、护肤、护发、美发这些都有。

这部分就跟大家先讲讲数据科学到底是如何赋能“欧莱雅”的科技美,体会一下这个美妆龙头企业是如何用数据科学赋能的

(1)数字化经营带动增长

欧莱雅持续狂飙,创下了十年来增长率新高。最近发布的2022年财报显示,欧莱雅集团2022全年销售额382.6亿欧元(约人民币2788亿元),同比增长18.5%,与2019年相比,增长了23.4%;营业利润增长19.5%,达到74.57亿欧元(约人民币544亿元)。

增长的背后是迎合市场需求下,欧莱雅不断强大且庞大的“数字化商业体系"。

其实2008年金融危机之后,欧莱雅集团也曾经遇到过一段时间的增速下滑。

因为原来欧莱雅主要依赖于线下渠道的销售,大家逐渐转移为线上消费场景,所以欧莱雅及时做了数字化转型。

显然,现在来看,这个战略是非常成功的。

(2)铁打的客户数据平台,流水的消费者信息

欧莱雅有非常强大的客户数据平台(CDP),可以长期积累“用户数据”,从而了解消费者的喜好,既能定向匹配刺激消费,又掌握着消费者更深层次的洞察。

首先,它打通了线上线下,将电商销售数据,全国线下门店的销售数据、以及导购人工记录的消费者年龄、肤质、喜好等属性,共同录入数据中台。

再通过数据中台内消费者的OneID,欧莱雅实现了销售数据与用户画像的匹配。这样一来,欧莱雅就能洞察消费者更深层次的行为习惯,最终指导个性化的销售活动。

这些都离不开欧莱雅的数据技术的底层支撑,不愧是龙头企业。

因为这其中涉及到2个技术难点:

1.数据收集的难度

不同于互联网有网页和APP作为天然的用户数据蓄水池,欧莱雅用户数据来源渠道繁多且分散,既有线上也有线下。

2. 脏数据的清洗和整合

因为渠道的繁杂,就不可避免会有很多脏数据,脏数据的清洗和整合会更加考验技术能力。而数据平台的作用不仅如此,在数据清理后,算法团队还需要从海量数据中通过模型识别产出能指导业务的参数,最后将这些参数变成Excel和代码,让运营团队能看懂、使用。

老哥们是不是熟悉起来了,互联网人都逃不过的用户数据收集整合,欧莱雅早已玩得超级6!不然怎么说欧莱雅是个美妆科技公司呢。

这一套技术难度甚至超过了大多数互联网公司,对于数据人来说,还是蛮难得的锻炼机会。

(3)构建用户画像体系,利用数据创造可能

得益于数据中台内消费者的唯一ID,欧莱雅实现了销售数据与用户画像的匹配。这样一来,欧莱雅得到的就不单单是货盘的销售趋势,而是精确到了对消费者行为习惯更深层次的洞察。有了这些宝贝数据,技术大佬们就可以有很多玩法了:

1、数据收集和处理

在收集数据的基础上,需要对数据进行清洗和处理,如去重、排序、标准化等操作,筛选出有意义的数据并进行加工,便于进行数据分析、建模和挖掘。

2、用户画像的建模和分析

建立了数据仓库之后,需要通过建模和分析来提取用户画像所需要的特征和规律。这一过程需要依托于大数据计算机、数据挖掘、统计分析等技术工具,使用一系列的算法计算、分析和建模,以获取准确、有用的用户画像数据。

3、用户画像的优化

用户画像是一个持续更新、迭代优化的过程。企业应该不断地收集和分析用户数据,深入挖掘用户行为和需求,进一步完善用户画像模型,提高数据质量和准确性。

(4)当数据驱动体系已经形成,美妆科技都将立于“不败之地”

应该说前面说了这么多,都只是“欧莱雅”整个数据驱动体系的冰山一角吧,还有很多有意思的数据科学在业务场景中落地应用了,比如说:利用舆情监测等洞察消费者需求,挖掘市场新机会和趋势;构建用户标签体系,实现千人千面;利用BI进行数据分析,优化营销策略...

配合原有的品牌及产品研发优势,数据+运营体系构成了更强的竞争壁垒。

2、黑科技美妆之旅

前面提到的数据科学赋能的美妆业务,我们可以理解为欧莱雅一次超前的“运营战术”的优化,但是欧莱雅同时也意识到,只靠运营,其回报率将在内卷的环境中变得越来越低,天花板也是非常明显的。于是在18年,欧莱雅开启了降维打击战术——Beauty Tech,美妆科技。

美妆科技简单来说,就是致力于让消费者的感官体验就不止局限在“看”、“听”、“买”等传统线上服务提供的维度,而是打破了物理和空间的限制,甚至比线下更加方便和准确;这种突破物理/虚拟世界边界的新型客户关系,听上去也颇有几分元宇宙的味道了。欧莱雅不亏是龙头,18年就开始布局元宇宙产物,哨哥实在佩服。

说实话哨哥对这一块的技术落地也了解不深,但为了满足各位技术宅的好奇心,哨哥扒了2个很有代表性的例子————智能彩妆工具:口红打印机+虚拟试妆,智能染发工具:Coloright。

1.口红打印机+虚拟试妆

欧莱雅黑科技美妆应用代表,不得不提到口红打印机了,这是一只拥有上千种色号的可携带“口红打印机”。这款口红采用了AI家用支持系统PERSO技术,可以用AI技术搭配任意服饰的唇色。

另外一个在美妆代表应用就是线上虚拟试妆,这要从2018年欧莱雅收购ModiFace说起。

ModiFace,由多伦多大学工程学教授Parham Aarabi创立,是美妆行业增强现实和人工智能领域的全球领导者。

ModiFace拥有50多名工程师、研究人员和科学家,携手欧莱雅研发与创新中心、数智化和IT部门及旗下品牌,在美妆行业领先的规模和速度推动增强现实和人工智能领域的创新发展。

2.智能染发工具:Coloright

Coloright是一个为沙龙美发师打造的、搭载人工智能的染发系统。它具有虚拟试妆功能,能够预测理想发色,同时这款设备装有一个读数器,能够分析客户的头发情况,测量影响染发有效性的因子,其中包括发色、灰白发比例、头发长度和密度,同时设备配备一个装有包含染发剂干珠的分配装置,还有若干装有底霜、显色剂和稀释剂的管芯。这些成分相互混合,共同形成一套个性化的染发配方。Coloright能够将该配方的所有成分精准分配,同时提供超过1500种定制选项。

一句话概括:Coloright是在用打印机的思路做染发工具,除了Coloright,我查了下欧莱雅还推出了“虚拟化妆”、“肌肤诊断”、“肤色评估”等等的黑科技场景,还有“无人售卖机”、“彩妆粉底推荐工具”、“美妆智能顾问”...听起来越来越有赛博朋克的感觉了,美妆产品不会以后彻底摆脱线下实体体验吧,那哨哥岂不是不用在商场苦苦等待女朋友试妆了吗!

这样一来,欧莱雅集团就用硬科技构建起了强大的壁垒。无论运营手段再怎么内卷,技术带来的差异化体验+个性化服务也是无法被轻易追赶和超越的。积累时间越长,这些技术与消费者的磨合就更顺畅,护城河也就变的更宽。

另外欧莱雅也在用它的技术创新为社会做贡献:

全球有5000万人受到精细运动技能障碍的困扰,这样的人是不能完成日常的精细操作的,比如化妆,欧莱雅的技术创新让他们在产品和用户体验层面能适应更多有障碍的人群,让他们都能感受到自信,比如欧莱雅新研发的首款智能手持式高精度上妆设备HAPTA,是可以做到帮助有运动障碍人完成涂口红等精细操作的,我觉得这个社会意义还是蛮大的。

3、数智生产与数智化供应链

其实除了前面说了这么多的“数据科学”和“美妆科技”外,“欧莱雅”还有“大招”——数智生产与数智化供应链。

(1)数字化建模+AI算法提升供应链效能

哨哥虽然没有做过供应链相关的工作,但听我一个从事供应链行业的朋友抱怨过,供应链岗每天就是面对一堆数据,填无数的表,待久了简直感觉自己是一个无情数字机器人。但哨哥发现,欧莱雅的供应链不简单,打破了我对供应链岗无情数字机器人的刻板印象。

欧莱雅的供应链部门自研了智能预测工具,把从生产端到运营端所有的数据进行自动整合,并且在机器学习人工智能算法的加持下,还能计算出未来的需求,实现精准布控、降本增效。同时为了节省流程耗费的人效,设计了自动报表系统,每天填表的日子已成回忆。

(我朋友表示:羡慕嫉妒恨)

从数智化的技术应用角度来说,除了刚刚提到的AI和算法的应用提效,还包括仓库自动化、大数据自动补货、端到端数字化供应等,真的是有无限的内容,这个科技供应链真的也是耐打的~

不仅如此,除了第一部分提到的线上和线下的布局,听说欧莱雅还在布局区块链技术管理,努力打造“O+O+O"的供应渠道,一下就高大上起来了。

(2)敏捷生产

数智生产属实是哨哥知识盲区了,哨哥努力总结一下这块的资料嗷。欧莱雅在生产上有一个雄心勃勃的目标:将产品上市时间从现在的18个月缩短到6个月。这意味着从原型开发到加工制作的一切事务也要变得更加敏捷。同时,在品质和安全性上也不能打折扣。

为了实现目标,哨哥了解到,欧莱雅主要做了两个动作:①为了实现快速原型开发,采用了3D打印技术,以便快速形成包装。同时,该技术也被工厂用来打造零部件和格式部件。②实施了敏捷生产线,让部分工厂能够在20分钟内在20种不同产品之间切换,而在过去,这需要4个多小时。这里面细说的话,其实还包括采购物流、包装开发、质量管控、产品整合等,涉及了上下游各个部门团队。

可以说,这条集策划、研发、生产、推广于一体的数智化供应链+生产实现了降本增效,使欧莱雅能够抵抗住当前经济形势并不理想带来的各种压力,甚至逆势而上!

哨哥认为,在这种环境下,除了技术,也能吸收到很多业务角度的内容,能够对一整套的供应链和生产都非常熟悉,这种成长也挺有意思~

咳咳,不知不觉又说多了,总结一下下,大概就是:如果你一股脑就只盯着互联网、那你确实会觉得找工作好难,但如果你抬头看看互联网外面的世界、那你可能会发现很多新大陆。现在各行业都在数字化转型,像今天重点提到的“美妆科技”就是其中一个赛道。

在这个赛道里,“欧莱雅”可以说是领头羊的存在,它在前沿技术研究、数字化场景落地等方面确实也投入了很多。而且像它的很多职位也并不是说只有计算机专业才能投递,很多是支持不同理工科专业的小伙伴的,我觉得大佬们都可以试试看,做个懂技术、也懂业务的复合型人才,除此之外,在欧莱雅还能提升很多软技能,比如领导力、沟通力等等,这些是在互联网公司很难综合锻炼和提升到的。

最后,留个彩蛋,今天的分享很多都浅尝辄止,如果大家想深入了解欧莱雅不同的技术岗的业务和体验的话,哨哥将拼尽全力利用自己的人脉去打探,努力出个系列文章,给牛友们讲透欧莱雅。

技术引领未来,24届的牛友,你们可是引领未来的人啊,以前哪能知道技术会发展成这样呢,你们觉得科技在护肤、美妆、护发等领域,还可以做到什么样,欢迎一起说出你们的科技愿景啊!

实习校招社招信息汇总 文章被收录于专栏

如题,本专栏主要用于归纳实习、校招、社招的招聘信息,供牛友们参考。当然重点还是更新银行等金融科技、国企的求职信息,顺带也会更新互联网的求职信息。

全部评论
与其去字节熬秃头,我宁愿让女朋友化妆品自由
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发布于 2023-08-10 14:54 上海
欧莱雅都开始搞技术了
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发布于 2023-08-10 09:19 上海
联易融
校招火热招聘中
官网直投
没听说过欧莱雅上海是静安女子监狱的说法吗😅跟牛客搞技术的老哥整虚的
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发布于 2023-08-10 13:02 上海
之前就有听过技术专业的朋友说过,之前面欧莱雅发现欧莱雅有非常强大独立的数据中心,听着很牛。这位朋友原本在某互联网大厂,面了欧莱雅没上,最后去了苹果。。他说和欧莱雅聊完还是非常惊艳公司的技术和科技力的。。原来真的有点东西
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发布于 2023-08-10 15:04 江苏
之前有个师兄在欧莱雅实习,他有安利过欧莱雅科技还是走在很前面的
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发布于 2023-08-10 15:03 上海
感觉现在的快消类公司都基本用上大数据构建用户画像了
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发布于 2023-08-10 12:37 广东
只能说不愧是欧莱雅,科技赋能做得真6
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发布于 2023-08-10 13:38 江西
确实下一阶段就是互联网技术渗透进各行各业了,希望秋招能多出来点招聘HC!(蹲一个投递链接
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发布于 2023-08-10 14:53 北京
欧莱雅这种快消大厂还叫低调?
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发布于 2023-08-10 10:26 福建
哈哈哈之前对欧莱雅最大的误解就是:欧莱雅=巴黎欧莱雅原来这么高端!
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发布于 2023-08-10 16:31 北京
原来欧莱雅这么技术
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发布于 2023-08-10 10:21 北京
对欧莱雅的印象真的就是Marketing居多,没想到化妆品也玩起了黑科技
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发布于 2023-08-10 12:09 广东
紧跟互联网时代潮流打造贴合自家产品的“黑科技”,大公司的嗅觉还是很灵敏的
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发布于 2023-08-10 13:05 江苏
看不懂奢华在哪里
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发布于 2023-08-10 10:29 上海
白象估计也快了😆
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发布于 2023-08-10 11:00 天津
美妆科技这产品构思绝了呀
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发布于 2023-08-10 11:54 陕西
投递链接呢
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发布于 2023-08-10 10:41 广东
有没有嵌入式软件工程师
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发布于 2023-08-10 13:19 广东
对撩妹有帮助吗
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发布于 2023-08-10 16:32 北京
参加了他们的夏令营才发现欧家的数智化走的还是很前沿的
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发布于 2023-08-14 13:14 上海

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