小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

昨天线上面的技术面，今天早上喊我去线下hr面，怎么下午就说有人接offer了谁把我offer抢走

双非本港水硕，投了200+，BOSS沟通不下1500+，可谓大中小不挑，给面只有的5个，广州三星面试过了，在准备三星笔试，期间收到华测面，结果第二天三星就表演一波内部结构调整取消笔试，然后第三天就是华测面，前后10天光速三面结束战斗，拿到校招offer，感觉是最好的安排了。