生成迁移学习 (Generative Transfer Le

尽管看起来不可思议,但迁移学习实际上还不是图像合成的默认技术

本文中介绍了一种通过生成知识转移来训练Vision Transformer的方法。 我们展示了 STOA 在具有截然不同数量的训练图像的各种视觉域上的可迁移性

As unlikely as it may seem, transfer learning is not yet a de facto technique for image synthesis. In this paper, we present a recipe for learning vision transformers by generative knowledge transfer. We show the STOA transfer-ability on a variety of visual domains with drastically different amounts of training images.

Visual Prompt Tuning for Generative Transfer Learning

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06-12 10:39
Java
给你们全都来一刀:你了解回暖的核心逻辑吗,读过回暖的源码吗,上线过回暖相关的项目吗
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