一、知识点：

遍历、二叉树

二、文字分析：

使用递归的方式遍历二叉树，并计算每个节点的最短路径。具体步骤如下：

1. 如果二叉树的根节点为空，直接返回0，表示最短路径为0。
2. 如果二叉树的左子树为空，递归计算右子树的最短路径，将其值保存在变量rightDepth中，并返回rightDepth加1，表示当前节点及其子树的最短路径。
3. 如果二叉树的右子树为空，递归计算左子树的最短路径，将其值保存在变量leftDepth中，并返回leftDepth加1，表示当前节点及其子树的最短路径。
4. 如果二叉树的左右子树都不为空，分别递归计算左子树和右子树的最短路径，将其值保存在变量leftDepth和rightDepth中，然后返回leftDepth和rightDepth中的较小值加1，表示当前节点及其子树的最短路径。

时间复杂度：O(N)

在最坏情况下，我们需要遍历二叉树的所有节点一次，其中N是二叉树中的节点数量。因此，时间复杂度为O(N)。

空间复杂度：O(H)

在递归的过程中，系统需要使用递归函数的调用栈。在最坏情况下，二叉树是一个单链的结构，递归的深度等于二叉树的高度H。因此，空间复杂度为O(H)。

三、编程语言：

java

四、正确代码：

import java.util.*;

/*
 * public class TreeNode {
 *   int val = 0;
 *   TreeNode left = null;
 *   TreeNode right = null;
 *   public TreeNode(int val) {
 *     this.val = val;
 *   }
 * }
 */

public class Solution {

    public int minDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        if (root.left == null) {
            return minDepth(root.right) + 1;
        }

        if (root.right == null) {
            return minDepth(root.left) + 1;
        }

        int leftDepth = minDepth(root.left);
        int rightDepth = minDepth(root.right);

        return Math.min(leftDepth, rightDepth) + 1;
    }
}