厦门深度赋智科技有限公司-大模型算法实习生
岗位名：大模型算法实习生
岗位类型：人工智能
岗位职责：
团队背景：
1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深AI研究员、架构师构成，拥有世界尖端的AI落地经验；
2. 团队成员来自于QS前100院校，包括UCB、Oxford、北大、华科、厦大等院校，水平杰出；
3. 团队获得了多个世界冠军（如NeurIPS AutoDL / NeurIPS AutoWSL / KDD Cup），同时团队已发表上百篇顶会顶刊于T-PAMI、KDD、CVPR、ACL等等；
4. 目前方向包括大模型（ChatGPT、LLM）、CV、NLP、推荐、搜索、决策、AI中台、AutoML等业界核心方向；
岗位职责：
1. 负责整体LLM的前沿动态（开闭源）跟进、技术实践和场景落地；
2. 负责LLM整体技术路线，能够应用持续训练、全参微调、高效微调等技术在包含但不局限于代码生成、法律问答、智能体等下游场景中进行算法开发和场景效果优化；
3. 负责LLM整体工作在产品上的整合和实际落地场景中的推理性能优化；
岗位要求：
任职要求：
1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业硕士及以上学历；
2. 责任心强，有技术热情，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，要善于分析和解决问题，具备问题的闭环解决能力；
3. 熟练掌握至少一种编程语言Python、C/C++等，代码功底要扎实，良好的编码风格和算法设计功底；
4. 熟悉使用至少一种深度学习框架（Pytorch、TensorFlow等），有包括但不局限于Megatron、DeepSpeed等分布式训练落地经验；
5. 熟悉Lora、QLora等微调技术并通过GPTQ、SpQR及其他推理框架提升推理性能；
6. 了解LLaMA、GLM系列等相关大模型及已有工作实现，在prompt-tuning、instruct-tuning等技术上有落地经验，熟悉大模型的加速训练、部署优化等方法的优先；
7. 在LLM实际场景有解决幻觉、上下文窗口等典型问题经验以及发表过论文、专利等的可加分。
点击立即投递：
查看我发布的其他职位：
https://www.nowcoder.com/jobs/hr/18996?jobId=251503&pageSource=5011&channel=niupin_zpt
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1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深AI研究员、架构师构成，拥有世界尖端的AI落地经验；
2. 团队成员来自于QS前100院校，包括UCB、Oxford、北大、华科、厦大等院校，水平杰出；
3. 团队获得了多个世界冠军（如NeurIPS AutoDL / NeurIPS AutoWSL / KDD Cup），同时团队已发表上百篇顶会顶刊于T-PAMI、KDD、CVPR、ACL等等；
4. 目前方向包括大模型（ChatGPT、LLM）、CV、NLP、推荐、搜索、决策、AI中台、AutoML等业界核心方向；
岗位职责：
1. 负责整体LLM的前沿动态（开闭源）跟进、技术实践和场景落地；
2. 负责LLM整体技术路线，能够应用持续训练、全参微调、高效微调等技术在包含但不局限于代码生成、法律问答、智能体等下游场景中进行算法开发和场景效果优化；
3. 负责LLM整体工作在产品上的整合和实际落地场景中的推理性能优化；
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任职要求：
1. 计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业硕士及以上学历；
2. 责任心强，有技术热情，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，要善于分析和解决问题，具备问题的闭环解决能力；
3. 熟练掌握至少一种编程语言Python、C/C++等，代码功底要扎实，良好的编码风格和算法设计功底；
4. 熟悉使用至少一种深度学习框架（Pytorch、TensorFlow等），有包括但不局限于Megatron、DeepSpeed等分布式训练落地经验；
5. 熟悉Lora、QLora等微调技术并通过GPTQ、SpQR及其他推理框架提升推理性能；
6. 了解LLaMA、GLM系列等相关大模型及已有工作实现，在prompt-tuning、instruct-tuning等技术上有落地经验，熟悉大模型的加速训练、部署优化等方法的优先；
7. 在LLM实际场景有解决幻觉、上下文窗口等典型问题经验以及发表过论文、专利等的可加分。
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