Day0：牛牛学python-序言（必看）

为什么写了这个python专栏，其实我想的很简单，让更多的人学会python。

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已经工作了快5年了，从技术-产品，自学是一门手艺，但是始终没有丢弃的是coding能力。因为懂coding的一些东西，日常工作的很多内容都可以通过coding来解决。比如爬取一些网站的职位、分析一下业务增长数据、使用Python操作接口填写重复的表单

第一次尝试学习python的时候是刚毕业，那时候编程对语言充满了向往，比如学习过python、go、lua等语言。其实对python的学习是比较浅尝辄止的，而且工作的主要的语言是Java。学习过一段时间就放弃了。

第二次学习python是从成为产品开始，由于第一次学习很快放弃了，我把原因归结为主要是当时刚毕业没啥钱，应该买点学习资料助力一下自己。

自从毕业赚钱之后我就是那种学习一个东西就会先买一些书籍和教程的人.

信奉的是：

花钱可以买的知识，买！

花钱可以买的时间，买！

然后我就在网易上买了1000块钱的课程，买了python比较经典的蟒蛇书，买了一堆关于python数据分析的书籍。陆陆续续看起来了，然后比较尴尬的是，最后我学会python了吗？其实并没有。超级多的课程、复杂的书籍没能帮我掌握python。

我开始思考我为什么没有快速掌握？自我pua

1. 没有投入时间
2. 没有系统的规划
3. 没有明确的目标

但是我也没完全觉得是自己的原因还有一种可能是我买的课程太垃圾了。

我作为一个中国IT教育成长起来的社畜，自然有丰富的学习经历，我就想我有没有遇到过什么优秀的教材或者老师。想起来一段不堪回首的年轻的经历。当时刚毕业，第一份工作，要求给公司项目部署做升级，然后我就看docker相关的内容。学习一周之后我就给公司内网（用内网是让人绝望的一件事情，用内网的公司放在备选offer里面uu们）的一些项目配置了相对比较复杂的yaml，以前手动启动的一些项目，通过docker-compose可以快速进行启动。为啥能这么快掌握这个技能呢？

当时我关注了一个博主，不知道大家有没有知道的叫CloudMan，这位老哥写了一系列docker和k8s的教程。这个老哥非常的有特色，他写的东西叫做5分钟玩转xxx，然后这5分钟的内容非常简单，就是知识+对应的操作、使用场景。我清楚记得我当时回家的路上，没事掏出手机都能看3节，整个看完了都没用一周，因为拆解的太详细了。就是那种你一看就能看懂，然后就能快速动手操作。

我突然就觉得python学不好，并不是python知识太难，而是老师拆解的不够好，老师讲的太辣鸡。

然后我就重新想到底怎么学会python，到底一门什么样的课程能让我们快速掌握python。说到底都没有找到一个合适的python教程。

然后我就开始调研。。。。。

1. 风变编程，主打就先拉群后转化，会了python全栈仅需5000+。
2. B站学编程，说实话B站主打是内容多（大部分都是培训机构），多到你都不知道应该从哪个hello word学起
3. 慕课，python学习35周，210小时，4499成为python全能工程师。社畜35周休息时间可能都到不了210小时，这个课程主编怎么想的呢？自己看完没

全部调研完成之后，我甚至发现在网易上买的那个1000块钱的课算的上比较正常的，至少不花我5000+，不让我学习200小时，不让我分辨哪个hello word好。

然后我开始制定学习计划，认真学习python。在相对比较自律的情况下。逐步掌握了python。

去年底chatgpt时代开始到来，我就开始想是不是人人都需要掌握python。对于我自己来讲一直有一个做一门课的愿望。然后开始逐步策划一门关于学习python的课程。

由于自己做过技术，我对基础编程、数据分析、爬虫这些比较熟悉，但是除了掌握这些内容，掌握机器学习的一些内容也比较有必要。尤其是像在python更近一步。

我还邀请了我的好朋友，复旦机器学习硕士小牛同学，撰写后面的深度学习。

整个课程分为6个模块，每个模块都有一个详尽的项目，我非常希望大家先看6个项目，你就知道你每天投入10分钟，最后能获得了什么了。

我认为课程试用的人群有哪些

1. AI爱好者，喜欢搞事的
2. 想要掌握第二门语言的Javaer或者golanger
3. 决定考计算机领域研究生，给实验室搬砖的uu，这个我强烈建议你花时间学完这个，搬起来砖来比较猛
4. 像我一样的产品经理
5. 任何对编程感兴趣的，且愿意花钱掌握一门技能的人

1.每天10分钟，63天就全能能为游刃有余的pythoner

反复打磨了一年多，将整个 Python 内容按天划分为 63 天。无论你是社畜，还是学生，都能轻松完成everyday的任务

2.每天内容小结

当时做这门课程的时候我就想一定要做一个每篇都有一个总结的内容，你学完了一天的内容，3-5句话就轻松总结了，这正面学习的内容拆分的好，容易记忆，也能降低心里的门槛

3.案例先行

很多人学不下去，是不知道能干什么？尤其是对非开发、或者刚对编程有兴趣的人，都不知道能干什么，每天列表、函数、SVG、CNN这些搞，很难激发兴趣的。所以这门课程的每个大的章节都一个大的项目，我强烈建议大家一定要先看这6个项目，哪怕随便浏览一下，你都能感觉到学会python的好玩之处。数据分析项目、爬虫项目 、Kaggle 项目，机器学习分类项目

4.用图说话

这套课程配图极其丰富，几乎大部分代码都有执行的配图，以及jupyter的配图，比起看字，我们更相信你的图

5.run起来说话

里面接近500个代码片段，6个项目代码，安装好了jupyter，随时随地就能跑起来，能run起来的代码更有安全感

6.清晰的知识结构图谱

详细的知识结构图谱，拆分的63个知识点，6个大方向，你可以想怎么就怎么学，从头学，从中间学，从后面学（不太行）。总之知识点覆盖的非常的全面，一门课从基础到数据分析到爬虫到机器学习全搞定，不用东拼西凑

现在买了你能获得啥？

1.我陪你一起学 专栏内容将采取打卡式方式，将 500 多个知识点拆解为 63 天的学习任务，适合正在工作或上学的你。 不仅有原理解析还配有相应的实战案例，能够让你快速掌握怎样选择解决方案运用于不同的业务场景中。

2.全面答疑 *****************************，不限于python问题。定期会把问题汇总，帮助大家避坑，总之你不会就是我的问题