美团机器学习算法岗校招面经（OC）
面试形式
3轮面试+1轮hr面。
时间线：
- 一面X
- 二面X+14
- 三面X+14+7
- hr面X+14+7+7
其中，对时间信息进行脱敏，一面开始时间作为基准，记作X。例如，X+1表示距离一面的时间为一天。其中，对精确的时间也进行了相应的模糊处理，1-7天，就记作7天，可以认为是在一周内，8-14天，记作14天，可以认为在两周内。
一面（1h，X）
- 自我介绍
- 项目讲解与介绍，讲的自己上传的PPT(30min)
- 项目1与项目2的区别：使用的方法类型（无监督学习与监督学习），数据类型（数值与文本），项目来源（自己调研与公司给定）
- 随机森林模型的原理
- 为什么要用随机森林模型，不用支持向量机模型，线性回归等模型
- 手撕(15min) ：剑指 Offer II 095. 最长公共子序列
- 场景题，特定的业务，请说明用什么机器学习算法去做，初步的想法是什么？为什么要这么做？请给一个方案。(10min)
- 反问环节
二面（1h，X+14）
- 自我介绍
- 职业规划是什么？为什么选择互联网？(5min,看价值观)
- 项目讲解介绍（30min）
- 为什么你用我们来叙述，项目几个人做的。（表达习惯，英文写作we表达多了）
- 方法失效的场景是什么？如果在某些场景下算法会怎么样，能否达到之前的效果（面试官指定的场景）
- 如果不考虑硬件的因素，计算资源多，你会怎么优化你的模型
- 为什么不把这部分工作发表论文
- 手撕（15min）比较常规
- 反问环节
三面（45min，压力面，X+14+7）
- 自我介绍
- 为什么要投这个岗位，你觉得自己匹配吗？你能适应互联网吗？你怎么认为自己和这个工作相关？（前两面反问环节问了部门的业务内容，因此从这方面开始回答，回答的过程中会时不时打断）
- 项目，中间一直被打断，被质疑
- 问题定义的角度开始抨击
- 模型的建立角度开始抨击
- 性能的评价上进行抨击
- 那你为什么这部分工作不发表论文（你还挺有追求的）
- 反问环节
- 感觉你很焦虑，其实不用焦虑的，不会像研究生期间被那么压榨，给你完全没接触过的任务，没有学习资料这种情况的
四面hr面（30min，X+14+7+7）
- 自我介绍
- 你觉得这个岗位需要什么能力
- 你对自己这方面的能力打个分
- 为什么没有实习经历
- 项目中承担的角色
- 平时怎么学习新的知识
- 5个词形容自己
- 导师对你的评价
- 其他offer情况
Note:面试结束的第二天会让填个问卷，然后晚上应该会约下一轮面试。
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