Halcon图像滤波&中值滤波&&高斯滤波&图像加减

算子：mean_image(Image : ImageMean : MaskWidth, MaskHeight :)

示例：mean_image (Image5, ImageMean1, 3, 3)

Image5（输入对象）：输入灰度图像

ImageMean1（输出对象）：输出均值滤波后的灰度图像

3（输入控制参数1）：均值矩阵的宽，数值通常为奇数，数值越大效果越明显

3（输入控制参数1）：均值矩阵的高，数值通常为奇数，数值越大效果越明显

优势：消除杂点，实现图像平滑，模糊等功能。

算子：median_rect(Image : ImageMedian :MaskWidth,MaskHeight:)

示例：median_rect (Image6, ImageMedian, 5, 5)

Image6（输入对象）：输入灰度图像

ImageMedian（输出对象）：输出中值滤波后的灰度图像

5（输入控制参数1）：中值矩阵的宽，数值通常为奇数，数值越大效果越明显

5（输入控制参数2）：中值矩阵的高，数值通常为奇数，数值越大效果越明显

优势：消除杂点比均值滤波效果要好

算子：gauss_filter(Image : ImageGauss : Size : )

示例：gauss_filter (Image7, ImageGauss, 11)

Image7（输入对象）：输入灰度图像

ImageGauss（输出对象）：输出高斯滤波后的灰度图像

11（输入控制参数）：数值越大 祛除得的杂点越大 最大值11

优势：消除高斯噪声

算子：emphasize(Image : ImageEmphasize : MaskWidth, MaskHeight, Factor : )

示例：emphasize (Image8, ImageEmphasize, 17, 17, 1)

Image8（输入对象）：输入灰度图像

              ImageEmphasize（输出对象）：输出增强后的图像

17（输入控制参数1）：数值越大效果越明显，一般数值为基数

17（输入控制参数2）：数值越大效果越明显，一般数值为基数

优势：使图像白的更白黑的更黑

算子：illuminate(Image : ImageIlluminate : MaskWidth, MaskHeight, Factor : )

示例：illuminate (Image9, ImageIlluminate, 15, 15, 5)

              Image9（输入对象）：输入灰度图像

              ImageIlluminate（输出对象）：输出增强后的图像

              15（输入控制参数1）：数值越大效果越明显，一般数值为基数

              15（输入控制参数2）：数值越大效果越明显，一般数值为基数

              5（输入控制参数3）：数值越大效果越明显，一般数值为基数

       功能：增强对比度，使图像中非常暗的部分被“照亮”的更强，非常亮的部分被“变暗”。

算子：scale_image(Image : ImageScaled : Mult, Add : )

示例：scale_image (Image10, ImageScaled,2, -50)

Image10（输入对象）：输入灰度图像

       ImageScaled（输出对象）：输出拉伸后的灰度图像

       2（输入控制参数）：当前所有灰度值的倍数

       -50（输入控制参数）：在当前倍数的基础上加减灰度值

1.2图像的变换及算术运算

算子：min_max_gray(Regions, Image : : Percent : Min, Max, Range)

       示例：min_max_gray (ROI_1_0, Image2, 0, Min, Max, Range)

              Image2（输入对象）：输入区域

              ImageSub（输出对象）：输入灰度图像

0（输入参数）：输入控制参数百分比 默认

Min（输出参数1）：该区域的最小灰度值

Max（输出参数2）：该区域的最大灰度值

Range（输出参数3）：差值