题解 | #国庆期间每类视频点赞量和转发量#

#这个题我花了半小时，惭愧，主要是题目中的描述“假设数据库中数据足够多，至少每个类别下国庆头3天及之前一周的每天都有播放记录” 但看他的自测运行的用例的计算结果，好像并不是所有的视频tag都有，那么可能出现国庆三天期间某个类别只有部分日期有数据，这个时候要统计缺失的那一天的数据吗（如果统计的话，那就需要手动添加缺失日期的值，会考虑更多），题目中好像没有说明。

我用了两层。从内向外

第一层：我的总体思路是先把满足要求的记录数据先找出来：连接两个表，在选出，日期范围是 【2021-10-01 前面 6 天 ~ 2021-10-03 】的记录，（我采用了函数去做加减日期的操作，当然你可以直接写字符串效果一样）。然后按照(tag ，天)分组，统计出不同（tag,天）sum(b.if_like) 点赞和sum(b.if_retweet) 转发数。接着开了一个窗，注意开窗的 rows 计算范围 一定是 前6天~当前天的范围，分别用 sum 和max 计算出每个(tag ，天)，sum_like_cnt_7d，max_retweet_cnt_7d 的结果。前面两部合并为了一个步骤，所以你会看到 sum(sum(b.if_like)) 这种东西。

这里计算完毕之后切记不要用having 过滤出 10-01~10-03的数据，因为开窗函数执行在having 之后，过滤掉的话会造成开窗结果的错误。

第二层：过滤出10-01~10-03的数据，按要求排序就可以了

#2021 国庆头三天
        #每类视频  每天   近一周总点赞量，   一周内最大单天转发量
select
*
from 
(
    select
        a.tag,
        date_format(b.start_time,'%Y-%m-%d') as dt,
        sum(sum(b.if_like))  over(partition by a.tag order by date_format(b.start_time,'%Y-%m-%d') rows between 6 preceding and current row) as sum_like_cnt_7d,
        max(sum(b.if_retweet))  over(partition by a.tag order by date_format(b.start_time,'%Y-%m-%d') rows between 6 preceding and current row) as max_retweet_cnt_7d
    from tb_video_info a join tb_user_video_log b on a.video_id = b.video_id and date_format(b.start_time,"%Y-%m-%d") >= date_sub('2021-10-01',interval 6 day) and date_format(b.start_time,'%Y-%m-%d') <= date_add('2021-10-01',interval 2 day)
    group by a.tag,date_format(b.start_time,'%Y-%m-%d')
) c
where c.dt >= '2021-10-01' and c.dt <= '2021-10-03'

order by c.tag desc,c.dt