关于放弃车企和新能源行业还有AI独角兽java岗位的一些思考

最近发现好多车企，好像很多开的还很不错，但是突然发现，一个人的时间有限，每个行业其实要求的并不相同，硬件公司，车企对软件的要求肯定不是很高的，在里面很容易失去竞争力。

比如有比亚迪，理想汽车，小鹏汽车，吉利汽车，蔚来，特斯拉，途虎养车

还有一些国企，东风本田，上汽大众，一汽等等，

新能源：宁德时代

以及地平线，还有很多比如第四范式，商汤科技，一大堆AI独角兽

里面可能都会涉及到比如一些自动驾驶平台的后台架构，还有海量数据的数据挖掘等等。

这些都可以算作是工业互联网的方向，也就是说，如果决定要做这个方向，就应该按照这一个体系去努力，就不应该说再去分散自己的时间和竞争力去比如证券行业之类的。

因为假设竞争激烈，显然你的简历上如果包含什么车企的什么平台架构之类的，更容易被招聘。

https://finance.sina.com.cn/tech/2022-05-17/doc-imcwipik0280346.shtml

去年的秋季招聘结束后，曾锦浩从众多offer里选择了理想汽车。他看好新能源汽车行业的发展前景。

　　过关斩将，经过3轮面试，曾锦浩在2021年12月的补录中拿到理想汽车offer，在企业系统部门做Java开发，月薪1.55万元。

这两年，理想汽车大扩张。从员工数来看，去年，理想汽车开足马力，一年就增加了7720人至11901人。从交付量来看，理想汽车2021年交付了9万辆车，远超2020年的3.3万辆。

实习期间认识的一位同事向曾锦浩透露，常州工厂的Java开发岗，一共招了30人，只留10人。

　　曾锦浩表示，常州工厂“产品测试”等其他部门，多位应届生亦收到解约邮件。

　　曾同学有一个常州租房群，里面都是拿到理想offer的应届毕业生。这两天，群里组织了一次投票。结果显示，群内校招生，约60%都被解约了。

互联网扩招导致大裁员可以理解，但是车企也这样，所以我们必须认识到，所谓的匹配度是什么，如果学历比较好，简历如果有足够多的匹配的经验，在现在不稳定的环境下，就会更容易生存。

以上所述，我个人觉得自己应该放弃车企相关以及AI相关的投递，应该优化一下金融财务相关的知识。

当只有彻底在其他行业呆不下去之后，车企新能源行业如果随便投递都有面试机会+工作机会的话，就可以考虑投递。但是如果其他行业其实还可以的话，没必要分散自己的精力。

工作职责

包含以下至少一项工作内容 ：

1、从事自动驾驶平台、智能云服务、高精度地图生产等后台架构设计、开发及优化工作

2、在海量数据检索、半自动化数据标注、算法模型训练评测、数据挖掘等方向，为算法人员提供高效的自动驾驶 平台，为公司客户提供安全可靠的智能云服务

3、开发公司内外部数据/业务/云服务/算法等平台，支撑公司的各方向业务有效的运转

任职要求

1、具有扎实的计算机编程基础，掌握常用算法和数据结构，熟悉 c/c++,go 等编程语言；

2、熟悉 TCP/IP 网络协议及相关编程，熟悉进程间通信及多线程编程；

3、了解 Linux 环境，python、shell 等脚本语言；

4、了解 SQL 语言、NoSQL 数据库和消息队列的原理和使用；

5、有云端服务开发运维经验者优先；

6、有自动驾驶平台或视觉语音算法相关开发经验者优先