题解 | #每个题目和每份试卷被作答的人数和次数#

随着中国城市化进入2.0阶段，人口向核心城市聚集，核心城市之间的竞争越来越激烈，我们见识了各种各样的抢人手段。最近几个月在我身边就有一群杭州年轻人忙着折腾软考高级，每月2500元补贴，连续领5年就是15万，再考虑到杭州E类人才的种种优惠，都是真金白银。一个城市想抢人、留人，喊再多口号，不如真金白银的补贴更有诚意。今天我们对比下广州、杭州、苏州、南京、西安、武汉、成都、长沙、合肥、重庆这10个城市的人才补贴政策，比一比谁的“诚意”足。这篇文章主要包含三部分：1、人才补贴政策的基本特点。2、以应届生租房补贴为例看一下各城市的政策特点。3、附上我为写这篇文章而收集的10个城市人才补贴政策，不过，我只...

#牛友故事会#领导是中午加的，人是晚上社死的，完全不知道小群里面还有领导，我还一个劲的去问领导姓名，本来只是抱着加一下同事方便后续工作开展，总不能有事就加别人多不礼貌，一般通过的都会自报家门，没有的话我自己说出自己的名字对方也会说出，到领导这里就不一样了，完全不知道他是领导，我还一个劲的去问，结果对方直接不搭理了。巨尴尬！！！！

项目有亮点，面试就是会变得顺利，期待美团的二面

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...