写在前面

【WeThinkIn出品】栏目专注于分享Rocky的最新思考与经验总结，包含但不限于技术领域。欢迎大家一起交流学习💪

大家好，我是Rocky。

2023年已经过去两个月了，一年中1/6的时光已然走过。去年年末，各行各业重新开启了快进键，大家又开始一路“狂飙”。在AI行业里，stable diffusion和ChatGPT的爆发，更是让2023年的穿暖花开增加了思考的厚度。

放在一个5年乃至10年的时间维度里，2023年有了更多“承上启下”的意思。

Rocky认为，很多早期的“投资机会”会出现在这个时期，目前来看，AI行业无疑会迎来新一轮的爆发。但是历史中每个新事物在早期的时候，总是充满不确定性的，业界还没想好一个商业闭环的逻辑，大家都处在不断迭代试错的阶段。

“风险大”，“看天吃饭”，“运气导向”这几个词是Rocky对这一时期的总结。

突然，Rocky想起了一个故事。

Rocky记得多年前，一个纪录片里Elon Musk带着记者们参观了SpaceX工厂。他详细讲述了制造火箭的每一部分，当他谈到向火星发射大型火箭时，Rocky看到了他脸上对未来的充分确定性。与此同时，一般不笑除非忍不住的记者们，笑了。

Rocky也笑了，同时Rocky也认为如果我们对一件事有未来的充分确定性，那我们就该接着办。

讲了很多宏观的思考，Rocky也想分享一些总结沉淀于日常工作的感悟与经验。故撰写本文，阐述Rocky正式在AI行业工作两年的心得体会，分享Rocky遇见的过去，展望我们想要到达的未来。

既送给Rocky自己，也送给大家，希望我们能一直保持着雄心与热情，怀着一颗赤子之心勇往直前，疯狂生长。

关于作者

Rocky在校招期间拿到了北京，上海，杭州，深圳，广州等地的约10个算法offer，现在是一名算法研究员，目前在国内大厂专注于AI算法解决方案的实现与创新业务的应用落地。

在研究生期间，Rocky曾在京东研究院，星环科技，联想研究院，北大方正信产集团研究院，百融云创等公司做算法实习生。

Rocky喜欢参加算法竞赛，多次获得CVPR，AAAI，Kaggle平台的算法竞赛冠军和Top成绩。

Rocky相信人工智能，数据科学，商业逻辑，金融工具，终身成长，以及顺应时代的潮流会赋予我们超能力。

Rocky多次进行创业实践，深刻理解商业模式，上下游，现金流，成本利润，产品销量等维度对公司生存的影响。

Rocky喜欢分享和交流，秉持着“也要学习也要酷”的生活态度，希望能和大家多多交流。CV算法，面试，简历，求职等问题都可直接和我交流～

So，enjoy：

正文开始

----【目录先行】----

1. 技术侧的总结与感悟

2. 产品侧的总结与感悟

3. 个人成长的总结与感悟

4. 在AI的浪潮中顺势而为

5. 后续规划

【一】技术侧的总结与感悟

Rocky对技术的最新理解就是：技术工具化。

如何理解技术工具化呢？Rocky总结成了技术能力，技术链路以及技术管理三个部分的内容：

技术能力

首先Rocky谈谈对技术能力的看法。技术能力最核心的点是技术深度和技术视野。

技术深度很好理解，可以概括为我们在工作中解决疑难问题/需求的能力。

比如说智慧交通方向，有一些典型的难点：不同时间段带来的影响（白天/黑夜/反光/过曝等），端侧部署逻辑与场景匹配（道路/机场/高速场景等），天气因素带来的影响（大风/下雪/下雨/大雾等），人机非（车辆大角度，模糊车牌，非机动车属性小目标，车辆跟踪连续性，稀缺素材等）。我们可以用2-3年时间持续想深做透，并总结出相对通用的攻坚方法论（模型鲁棒性/端侧设备选型/小目标/小样本/多任务级联/特定场景优化等）。

同时，在智慧交通方向挖掘出分类/分割/检测/跟踪/GAN等细分任务的3-5个落地模型，并从最新前沿论文中将具备落地价值的ideas融入业务模型，从而形成相对通用的模型方法论。

“在有了攻坚方法论（业务）和模型方法论（算法）的基础上，不断的想深做透（迭代），我们的技术深度会持续加深，并会有一定的迁移能力。” ———— Rocky Ding（中国）

技术能力的第二个关键部分就是技术视野。

技术视野就是从行业的角度来预判未来可能的落地产品/商业闭环/爆发性机会，也就是行业的增量空间。

有时候，不是把一门技术学的越深越好，而是把未来市场最需要的技术挖掘出来，并随着行业的势能不断的把技术进行整合。

Rocky就举自己的例子来说，在2023年之前，Rocky认为AI大规模落地的可能性只会在计算机视觉方向，并且只限于ToB领域。而ChatGPT和Stable Diffison等模型的爆发，一下子打破了已有的认知，让Rocky兴奋的同时，也让AI在ToC领域有了爆发的可能性。

“坦率来说，技术视野的扩展需要经验，运气，持续的关注前沿，并做前置性的判断与思考，非常考验算法从业者的基本面。” ———— Rocky Ding（中国）

技术链路

技术链路的核心分为成熟业务开发和创新业务开拓两个部分。

用2-3年的时间，来走通成熟业务开发逻辑，把握场景/数据/模型/工程/部署以及多部门协同所需的成本。

并在此基础上，将这个开发逻辑向不同的方向迁移。比如说将智慧交通领域的开发逻辑向人脸领域，工业领域等方向迁移。

创新业务开拓则需要业务侧，竞赛侧，研究侧同时发力，才能够最大限度地提高业务现金流闭环的成功率。

关于业务侧，竞赛侧以及研究侧的认知，Rocky在之前的文章算法工程师入职一年半的总结与感悟中有详细的讲解，大家可以进行补充阅读。

技术管理

技术管理部分，Rocky总结了六个关键点，分别是：

1. 成本控制 -> 方案设计：要知道每个技术模块的开发成本，人力成本，周期等关键要素，才能对解决方案有一个全面的把握。

2. 业务迁移 -> 多方向整合：要充分理解一个现金流业务的逻辑，才能总结出通用方法论，迁移至不同业务，进行统筹管理。

3. 需求管理 -> 核心需求：面对用户/客户的需求，要首先挖掘出核心需求，用80%的资源去进行解决，在逐步解决边缘需求。

4. 用户反馈 -> 技术架构设计：要不断的根据用户反馈迭代技术架构，优化产品，从而建立护城河。

5. 品牌意识 -> 多元合作：要建立个人品牌意识和业务品牌意识，这样能更好的统筹内部资源与外部资源，推动公司的业务发展。

6. 持续成长 -> 业务护城河：AI行业的蓬勃发展，让新技术引发变革的几率大大增加，我们需要及时跟进前沿进展，并转化为能够落地的业务模块，持续保持业务的护城河。

有了这六个关键逻辑，再加上对基本面的持续迭代，我们最终都会获得CTO视角的技术管理能力。

【二】产品侧的总结与感悟

首先，在这个章节中，Rocky先分享一段视频：

这个视频让Rocky感受很深的一个点是，乔布斯说他有很多不知道的技术，但是他会根据他的需要找相应的技术人员去完成他的要求。

其实这就和Rocky在上一章节中讲的“技术工具化”异曲同工。

通常来说，某一个技术很可能只是技术开发流程的一部分，而技术开发流程又只是产品的一部分，产品又在现金流闭环中扮演着一个模块的角色。

Rocky也开始从产品角度看待问题，比如如何使用技术做一个大家都喜欢的产品，如何提升用户体验，如何能将用户的反馈快速反哺到产品中，如何构建产品的护城河与壁垒等。

ToB的产品，关键在于信任与渠道；而ToC的产品，关键在于用户与流量。

【三】个人成长的总结与感悟

Rocky认为，除了工作时间对技术侧与产品侧进行深度思考与挖掘，在业余时间，我们需要提升自己的基本面能力。

Rocky目前业余时间主要聚焦在公众号，知乎，牛客以及CSDN等平台中分享自己的核心思考与观点，希望能帮助更多的人，同时也希望能收获更多志同道合的伙伴，一起前行。

其中，Rocky与牛客达成了深度合作，与运营管理团队的小伙伴们一起，来持续扩大牛客的影响力。

Rocky一直认为，牛客里的伙伴们散发出的朝气，热情，阳光，让牛客成为了Rocky疲倦时刻的精神港湾，就如同两年前离开的学院路30号一样。

同时Rocky也与AI行业内的许多专家一起创立了AI人才创新发展联盟（AIHIA），力求建立一个足够全面的AI生态系统，能给大家带来更多价值，让我们在共建共享中持续成长，也欢迎更多的朋友一起加入！

最近Rocky也开通了视频号，并尝试通过短视频的方式，促使自己精炼总结出核心思考，提升自己的演说能力，也欢迎大家关注我的视频号WeThinkIn。

希望未来的日子里，Rocky会向着初心持续前进，尝试更多，收获更多，成长更多。

【四】在AI的浪潮中顺势而为

Rocky认为AI生成内容，并基于此不断迭代产生ToC产品的时代已经到来。

AI生成内容，即AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），其最具代表性的技术分别是图像领域的stable diffusion以及自然语言处理领域的ChatGPT。两者在2022年同时爆发，AI领域的新增量被重新点燃。

Rocky在之前的文章中已经对这波浪潮进行了详细的阐述：深入浅出解析ChatGPT引领的科技浪潮 |【AI行研&商业价值分析】

2012年，深度学习的爆发，让AI在ToB领域广泛落地，而这一次的AI浪潮，其在ToB和ToC均有较大的爆发可能性。预计到2025年，世界上10%的内容数据都将由AIGC去创造。

Rocky相信AIGC的未来，故在AI领域从业两年这个时间节点，做了在工作时间all in AIGC的决定。

乾坤未定，风险与机遇并存，这就是战略决策与判断的魅力。

我们的手，不能抖啊。

【五】后续规划

关于后续的规划，Rocky想从下面几个维度来谈谈自己的想法：

1. 技术侧：在技术工具化的认知下，持续从技术能力，技术链路，技术管理这三个方面成长。
2. 产品侧：能更加熟练地从产品视角看待问题，希望在不断提升自己的同时，推动公司AI产品的突破与繁荣。
3. 基本面：继续提升沟通，演说，运营，管理，投资，深度思考，远景分析等能力。
4. 锻炼身体，劳逸结合，合理饮食。Rocky觉得这是最重要的，也是最需要去重视的，身体是革命的本钱，也是未来的基石。

精致的结尾

Rocky将算法高价值面试知识点即“三年面试五年模拟”之独孤九剑秘籍前十二式进行汇总梳理成汇总篇，并制作成pdf版本，大家可在公众号后台 【精华干货】菜单或者回复关键词“三年面试五年模拟” 进行取用。

除此之外Rocky还将YOLOv1-v7全系列大解析也制作成相应的pdf版本，大家可在公众号后台 【精华干货】菜单或者回复关键词“YOLO” 进行取用。