秋招回顾4:百度算法岗面经

背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投

流程:投递岗位为自然语言处理工程师,投递时间n,投完直接挂了,后来找师兄部门直推的,一面时间是m=n+49,over

其实面试的时候能感觉到是KPI,对我兴趣不大

一面:

  1. 自我介绍
  2. 介绍第一个项目,并对项目进行提问,细节包括输出、参数更新、反向传播等
  3. 介绍第二个项目,是否遇到样本不平衡的问题
  4. 神经网络参数初始化为0,可以训练嘛?神经网络参数初始化为0.01,会怎么样?最常用的是高斯初始化
  5. 预防过拟合的方法?bagging用的多嘛?研究过蒸馏嘛?
  6. 学过c++嘛?
  7. 编程:二叉搜索树转双向链表
#如何看待2023届秋招##你觉得今年秋招难吗##秋招面试经验##秋招##百度#
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一面之后就没有后续了吗
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发布于 2023-03-14 12:30 内蒙古
多谢佬的分享
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发布于 2023-03-14 12:33 黑龙江
国泰君安
校招火热招聘中
官网直投
你好,想问一下,编程题是在平台写还是本地还是手写呢?
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发布于 2023-03-15 11:04 北京
请问楼主有论文和竞赛经历吗?
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发布于 2023-05-14 17:46 北京
现在是不是算法岗只有cv和nlp了,一般的算法不行了吗,因为我是智能运维的,不知道咋选岗位
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发布于 2023-07-29 20:53 湖南

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