通用视觉框架OpenMMLab 第三课速通版

评价

这节课的内容主要在讲代码和框架的使用。 本节课的内容很少，除去北京超算平台的使用讲解（我使用学院服务器，这部分就直接没听），课程分为两阶段，第一阶段是对mmcls框架使用的简单介绍，覆盖性的介绍了一遍。然后就是同济子豪进行答疑。

值得记录的点

1. 图像输入的大小是否固定？ 答：这个问题的根源在于网络是否使用全连接层。全连接层的使用，倒逼输入尺寸的大小。比如MobileNetV2使用了全局平均池化，而不是全连接层，就可以适配任何尺寸的图片输入。

2. 一个查看模型参数量和运算量的脚本。 在tools/analysis_tools下面有一个get_flops.py的脚本，用python执行，配置文件作为args参数。即可打印对模型的粗略的计算。

3. lastest 是一个软连接，你可以在配置文件直接引用lastest的路径，但是不要擅自删除真实的pth。不想要旧版本的pth，看清楚再删。这个问题我很清楚但还是会犯。

疑惑

让我疑惑的是，我在训练中指定了两卡训练，但是一看GPU使用情况，却是单卡卡0在跑。 我的指定方法如下。如果哪里有什么问题欢迎帮忙指出，谢谢。

python ./tools/train.py --gpus 2 ${config}