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2020-05-22 16:17
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刚面完懂车帝的商业数据产品实习也太凉了吧
主要是挖掘你有没有相关的数据分析经历
#吐槽#
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整理一下面试中的问题1. 介绍一下图像识别中的算法(简历中的项目经历)。2. 有没有使用Python或者Sql处理数据相关的经历?3. 有没有数据分析经历?4. 数据分析中目标、数据指标、解决方案、结果等等。5. 有没有了解的数据产品?6. 淘宝店主后台的数据指标有哪些(过往经历)?7. 对商业化的理解?8.商业变现模式有哪些?9. 过去生活中遇到的挫折?怎么解决?10. 生活中是一个比较快还是慢的人?11. 简述个人的优缺点。
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发布于 2020-05-22 16:24
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攒攒人品吧,希望暑假前能找到实习!
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发布于 2020-05-22 16:27
联易融
校招火热招聘中
官网直投
啊狗哥
腾讯_数据科学
哈哈哈哈,请问是在哪投递的呀
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发布于 2020-05-22 19:41
lelezhang
数据分析师
请问楼主怎么样了,过了吗
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发布于 2020-05-26 10:58
联易融
校招火热招聘中
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首先申明,这次面试官也很温柔,甚至感觉有点i呢,但面试过程略显尴尬,对st不做更多评价。面试时间55分钟,没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了,因为不熟…回忆版面试题如下:1. 不用开摄像头。2. 自我介绍(开始前提示是算法岗,别介绍太多开发工作)3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问:你跟一面面试官不是一个组吗? 面试官答:你已经一面过了吗?(开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打,面试内容可见前几天的面经)下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了,而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久,面试官是做多模态的,对llm不是很懂(我也不知道怎么进这个组的面试了)6. 问题集中在diffusionc model,stylegan,因为项目用了这个,他问为什么用stylegan,这么老的模型,问了些细节,真回忆不起来了。7. unet,resnet,clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的,一般训哪些参数?9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed,有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label,怎么排查原因,怎么解决,数据不均匀怎么办,不改数据集pytorch代码怎么改?13. 常见的位置编码知道哪些?图像怎么处理?超过长度怎么办?padding?截断?14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码,好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload?…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划,面试官好像也不太清楚2. 想篇research,组里有实习生纯research,有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣,因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2,又说现在换了个更好的,但是没想起来是啥,也只是微调了一下5. 没啥想问的,确实没很大兴趣。
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在做核酸的芒果很勇敢
04-15 22:57
福州大学 中国语言文学类
阅文集团产品经理一面面筋
问题整理:1.自我介绍2.问了最近一段实习经历,介绍里面的一个项目。并仔细追问了项目细节,包括有哪些指标,指标是如何设置的,遇到什么困难,怎么解决的等等3.问了一段和该岗位关联较大的实习经历,询问对创作者如何进行运营管理4.举例市面上你觉得做得好的内容创作产品,并说明原因5.如果你是xx产品的产品经理,你会如何对它进行改进?总体来说不难,问的问题都比较常规。后面面试官还给我介绍公司和岗位内容,我还是挺感兴趣的。
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等一个offer的灰太狼很emo
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大家投暑期实习的时候,简历初筛一般多久呀?为啥我投的都两周了还是初筛,是不是都是挂了呀?还是说大佬太多了
简历无回复,你会继续海投还是优化再投?
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