数据分析师求职王炸攻略：top15面试考点+177道面试题
今年求职数据分析师的你是不是觉得很卷？
还有的同学说数据分析师怎么什么都考，又考运营又考技术，我会这些我还投数据分析师干嘛
这里想跟大家说，数据分析师是分为技术型的数据分析师和业务型的数据分析师，你需要明确你的求职目标，你到底是想求职技术型的还是业务型的，如果都求职，那肯定就既要懂技术又要懂业务了，当然，两个都懂就是王炸组合！而且这两者其实不冲突
一、不同数据分析师都考察什么
1、如果求职技术型数据分析师：
就对标算法工程师去准备，会偏重对技术的考察，包括：
- 计算机基础，包括数据结构与算法、计算机网络、操作系统、数据库等；
- 机器学习算法，如SVM、线性回归等；
- 编程语言，如JAVA、Python等；
- 数据处理与模型
- 其他，如懂业务更佳
2、如果求职业务型数据分析师：
其实也不是大家理解意义上的运营，更多的是需要理解真正的数据分析师岗位jd上的内容，包括：
- 对业务的理解，从而能清晰的归因出业务问题或发现突破口，帮助业务更好的发展；
- 取数能力和处理数据能力，包括SQL、Python、数据工具等；
- 数据分析能力，能够理解或定义数据指标，并针对具体数据进行分析，帮助业务更好发展；
- 其他，如懂机器学习、大数据等更佳
所以能看的出来，这两者还是有一些区别的，所以需要有非常清楚的目标，而不是说对数据分析师这个岗位都不太了解的情况下就求职，这样你就不会知道岗位要求的能力是什么，如何准备达到这个目标，东准备一下西准备一下，导致没有方向，最终拿不到offer而放弃这个求职岗位目标，还是比较可惜的。
那纯纯技术类的我们不做过多的展开描述，因为大家是知道如何准备的，这里主要是说业务型数据分析师~~
二、最新整理：数据分析师top11考点，复习重点这不就有了！
就因为大家准备的过程中没有重点，没有方向，我们利用了我们的专业度，给大家从如下角度整理提炼了数据分析师的top11面试考点：
- 企业视角：根据面试官真实考察情况
- 学生视角：学生真实分享的面经中考察情况
面试高频考点 | 常见问法 | 考察公司数 | 考察次数 |
数据指标体系 | 以一个策略为例，说明指标体系和监控标准 | 508 | 3609 |
A/B test | A/Btest的哪些环节是涉及数据科学的，如何优化 | 489 | 3100 |
数据分析 | 区域指标异动的分析方法 | 475 | 2890 |
行业看法 | 某某产品优缺点，如何改进 | 220 | 1490 |
SQL | group by和order by的区别 | 210 | 890 |
商业模式 | xx的盈利模式是怎样的 | 136 | 880 |
数据建模 | 模型的选用标准 | 40 | 580 |
机器学习 | 说说你了解的降维方法 | 36 | 230 |
统计学 | 如果使用抽样调查方法如何确定样本量和分桶 | 28 | 160 |
数据处理 | vlookup函数的写法 | 15 | 80 |
手撕Python | 给有3个或更多个数的数组，返回最大能组成三角形的周长 | 10 | 50 |
三、最新汇总整理：高频面试题177道
所有的高频面试题已经帮大家整理好，直接查看进行练习即可，各个公司的数据分析师都是通用的，多看几道题也就会知道举一反三了
0、导读：如何利用高频考题和考点进行准备？
1）题目解析从哪来：
所有的题目我们找了30家不同公司的数据分析师面试官/offer收割机，覆盖如下领域：
- 游戏
- （短视频/内容）社区
- 出行
- 电商
- 在线教育
- 用户增长
为大家写出的每道题的解析，方便大家准备并举一反三，从而通过每一场面试，如果有需要的同学可以直接订阅专栏，解锁全部内容：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/Gj5x2m
1、top1 考点：数据指标
1）游戏业务数据指标常见问题
面试题1：游戏业务中有哪些常用指标？
面试题2：怎么制定游戏业务的目标
面试题3：游戏业务中哪三个业务最重要
面试题4：数据分析指标的阈值怎么确定
面试题5：怎么衡量你在业务部门的贡献
面试题6：如何衡量一个活动的ROI
面试题7：跟领导汇报游戏业务，你会选择哪5个指标，为什么
2）电商业务数据指标常见问题
面试题8：电商业务中有哪些常用指标？
面试题9：怎么制定电商业务的目标
面试题10：电商业务中哪三个业务最重要
面试题11：怎么衡量你在业务部门的贡献
面试题12：如何衡量一个活动的ROI
面试题13：跟领导汇报电商业务，你会选择哪5个指标，为什么
3）短视频业务数据指标常见问题
面试题14：短视频业务中有哪些常用指标？
面试题15：怎么制定短视频业务的目标
面试题16：短视频业务中哪三个业务最重要
面试题17：怎么衡量你在业务部门的贡献
面试题18：如何衡量一个活动的ROI
面试题19：跟领导汇报短视频业务，你会选择哪5个指标，为什么
4）用户增长业务数据指标常见问题
面试题20：用户增长业务中有哪些常用指标？
面试题21：怎么制定用户增长业务的目标
面试题22：用户增长业务中哪三个业务最重要
面试题23：怎么衡量你在业务部门的贡献
面试题24：如何衡量一个活动的ROI
面试题25：跟领导汇报用户增长业务，你会选择哪5个指标，为什么
5）出行业务数据指标常见问题
面试题26：出行业务中有哪些常用指标？
面试题27：怎么制定出行业务的目标
面试题28：出行业务中哪三个业务最重要
面试题29：怎么衡量你在业务部门的贡献
面试题30：如何衡量一个活动的ROI
面试题31：跟领导汇报用户出行业务，你会选择哪5个指标，为什么
2、top2 考点：A/Btest常见问题
面试题32：说一下abtest的流程
面试题33：AB Test有什么缺点？
面试题34：在abtest的应用 p值的意义，第一类和第二类错误的定义是什么？
面试题35：举例一个ABtest 实例步骤
面试题36：简要介绍AB测，并给出样本量计算公式
面试题37：说说对ABtest/的理解
面试题38：如何设计ABtest确定此功能上线收益（正负收益平衡点）
面试题39：ABtest, 为了提高点击率，对界面进行了小幅度修改，有两个组 一组1000个人，有100个人点击，另一组1000个人，120人点击，怎么判断好不好
面试题40：选择AB实验的样本的时候，应该注意什么
面试题41：自变量是不良体验反馈，因变量是留存率，方法论是ABtest，二者相关性该注意什么?
面试题42：算法部门上线了新的推荐算法，在ab-test中败给了老算法，让你找出其中的原因，需要说出具体思路和框架
面试题43：拼多多最近在测试两个不同的推荐算法，其中A比B好，从哪几个方面可以分析好的原因。
面试题44：A/B test显示B组提升了20%，如何验证是否属于正常波动
3、top3 考点：数据分析常见问题
面试题45：说一说数据分析流程
面试题46：指标异动的分析方法
面试题47：怎么样的数据挖取能真正对业务起到指导作用？
面试题48：对做数据分析做了哪些准备
面试题49：你对数据分析的认知是什么，那你是如何学习数据分析的？（除上课外）
面试题50：说一下数据分析常用软件
面试题51：你觉得数据分析应该具备的能力是什么
面试题52：数据分析的时候最基础的思路是什么？
面试题53：DAU下降，如何分析
面试题54：APP用户活跃度下降，如何分析
面试题55：订单量下降会从哪些方面分析？
面试题56：用户有目的的访问app（例如搜索女装），但是下单量较少怎么分析
面试题57：如果近期贝壳二手房成交量下跌，怎么分析
面试题58：淘宝某日销售额下降，分析原因
面试题59：用滴滴的行为情况，问你用哪些数据做分析，方案的优缺点，可行性，效益这类问题
面试题60：GMV下滑严重怎么分析
面试题61：留存率下降该如何分析
面试题62：爱奇艺想要提高付费会员数，应从哪几个方面分析
面试题63：夏天北京网约车呼叫量增加，分析原因
面试题64：一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%，如何来分析销售额同比下滑的原因呢？
面试题65：信用评分卡模型如何做的
面试题66：有哪些数据分析经历
面试题67：根据数据分析去调整高峰期打车供需问题
面试题68：介绍一下实习经历中获取和处理数据的途径和流程？
面试题69：
情景是直播打赏，给主播刷礼物。平台希望通过刺激不付费的用户消费（提升付费率），来提升直播收入，所以现在上线了单价较低的打赏礼物。打个比方，原来最低价格的礼物是10抖币，现在新增的礼物只需要付2抖币。但发现直播的收益并没有明显提升，该如何分析？
面试题70：
就快手而言，要如何分析在没有营销手段拉动的情况下，什么样的作者/作品类型/作品内容自然增长是具有快速增长增量的
面试题71：实习中如何分析用户流失路径
面试题72：猿辅导在字节跳动上线一个视频，首页就有优惠券，点击优惠券的用户较多，但使用优惠券的用户较少，怎么分析
4、top4考点：行业&业务看法常见问题
面试题73：谈谈对短视频行业的理解
面试题74：谈谈对游戏行业的理解
面试题75：淘宝想发展短视频业务，请你对行业进行分析，并分析淘宝短视频的竞争力等
面试题76：对拼多多业务的理解
面试题77：如何做一个能出圈的业务。如果做出这样一个业务，怎么验证出圈与否
面试题78：滴滴业务关注的几个点是：司机、乘客、以及司乘之间供需关系的平衡，供需关系的调节可以通过调价、发放优惠券等手段
面试题79：对你来说面对这样一个全新的行业，你并不是很熟悉，如果你接手这样一份工作，到岗后你会通过哪些方面的努力去适应这份工作，把这份工作做好？
面试题80：对数据分析不同分支的岗位理解
面试题81：因为异常订单，消费者与商家两者纠纷处理？
5、top5考点：SQL常见问题
1）SQL基础
面试题82：讲一下Union和Join的区别
面试题83：说一下SQL窗口函数并举例
面试题84：说一下SQL里面的like的用法
面试题85：sql如何进行优化
面试题86：说一下count()和count(distinct)用法
面试题87：
SQL掌握运用的程度？
面试题88：
SQL窗口函数如何去重
2）手撕SQL：短视频业务
面试题89：各个视频的平均完播率
面试题90：平均播放进度大于60%的视频类别
面试题91：每类视频近一个月的转发量/率
3）手撕SQL：用户增长业务
面试题92：2021年11月每天的人均浏览文章时长
面试题93：每篇文章同一时刻最大在看人数
面试题94：2021年11月每天新用户的次日留存率
4）手撕SQL：电商业务
面试题95：计算商城中2021年每月的GMV
面试题96：某店铺的各商品毛利率及店铺整体毛利率
面试题97：统计2021年10月每个退货率不大于0.5的商品各项指标
5）手撕SQL：出行业务
面试题98：2021年国庆在北京接单3次及以上的司机统计信息
面试题99：有取消订单记录的司机平均评分
面试题100：每个城市中评分最高的司机信息
6）手撕SQL：在线教育业务
面试题101：牛客直播转换率
面试题102：牛客直播开始时各直播间在线人数
https://www.nowcoder.com/practice/bdd30e83d47043c99def6d9671bb6dbf?tpId=268&tqId=2286094&ru=/exam/oj&qru=/ta/sql-factory-interview/question-ranking&sourceUrl=%2Fexam%2Foj%3Fpage%3D1%26tab%3DSQL%25E7%25AF%2587%26topicId%3D268
面试题103：牛客直播各科目平均观看时长
7）手撕SQL：内容业务
面试题104：某乎问答11月份日人均回答量
面试题105：某乎问答高质量的回答中用户属于各级别的数量
面试题106：某乎问答单日回答问题数大于等于3个的所有用户
6、top6考点：商业模式常见问题
面试题107：抖音的盈利模式
面试题108：谈谈知乎的盈利模式
面试题109：滴滴出行的盈利模式
7、top7考点：数据模型常见问题
面试题110：介绍一下k-means,你的数据如何处理，模型的输出是什么？
面试题111：特征工程怎么做的，选择了哪些特征作为预测变量？为什么用RFM模型来构建特征变量？
面试题112：RFM模型介绍一下？
面试题113：模型过拟合怎么处理
面试题114：介绍一下模型融合
面试题115：怎么防止过拟合
面试题116：模型的选用标准
8、top8考点：机器学习与深度学习常见问题
面试题117：了解决策树吗
面试题118：lstm的原理、lstm和rdd的区别
面试题119：xgboost rf不同
面试题120：说一下文本匹配算法
面试题121：xgb原理介绍一下？
面试题122：adaboost和xgboost的区别；xgboost的并行体现在哪（工程上的并行，不是计算上的并行）
面试题123：K-means 算法的优缺点
面试题124：说一下KNN、K-Means区别
面试题125：EM算法知道吗
面试题126：有很多维度的特征怎么来筛选？有什么方法？具体讲一个例子来
面试题127：L1、L2的原理？两者区别？
面试题128：boosting 和 bagging的区别
面试题129：逻辑回归和xgboost有什么区别
面试题130：有关机器学习random forest 和xgboost的区别
面试题131：xgboost的优点
面试题132：xgboost常用的调参参数有哪些
面试题133：评价指标有哪些？
面试题134：说一下SVM原理
9、top9考点：统计学常见问题
面试题135：统计学的基本方法论，也就是拿到数据怎么分析
面试题136：如何用统计学的角度看待新冠疫情
面试题137：简述方差分析概念
面试题138：商城每天的人流量属于什么分布？泊松分布和二项分布的关系？
面试题139：100个人，初始各有100块，每人每分钟随机给别人1块钱，问最后的分布
面试题140：随机误差的分布
面试题141：简单说一下两类错误
面试题142：简单说一下说说置信区间、置信度
面试题143：说一下相关系数
面试题144：辛普森悖论，以及如何避免这种现象
面试题145：作为出行领域的小玩家，司机端的订单构成是什么样的? 头部优秀司机聚集大量订单，还是订单分布比较发散。
面试题146：贝叶斯定理是什么？
面试题147：对朴素贝叶斯的理解？
面试题148：两个人相约在8点到9点时间段见面，彼此等15分钟，见不到人就走。两人在8点至9点任一时刻到达目的地，求两人能见面的概率
面试题149：抛硬币直到连续两次出现正面的概率，求扔的期望次数
面试题150：50个红球50个白球放入两个黑箱，怎么分配摸到红球概率最大
面试题151：一个班20个人，至少两个人同一天生日的概率。
面试题152：概率和似然是什么
面试题153：假设检验的原理和步骤
面试题154：说一下条件概率的概念
面试题155：100次掷硬币60次朝上，可以认为正反概率相等吗？
面试题156：两个孩子，已知一孩子是男孩，另一孩子是男孩的概率。
面试题157：请你说说假设检验是什么
面试题158：参数估计和假设检验分别是什么？区别在哪里？
面试题159：说一下假设检验的显著性水平
面试题160：假设检验相关的第一类错误、第二类错误，怎么降低第一类错误，如何同时降低第一类和第二类错误
面试题161：如何判断实验组和对照组的某个指标是否有显著差异？
面试题162：说一下显著性水平、置信区间、假设检验
10、top10考点：数据处理常见问题
面试题163：处理噪声数据方法
面试题164：常用pandas哪个包
面试题165：用Tableau画过气泡图嘛
面试题166：EXCEL的熟悉程度
面试题167：EXCEL的基本概念
面试题168：Power BI和Excel的对比
面试题169：用过Tableau嘛，用这个软件画什么图呢
面试题170：Python你常用的包有哪些？
面试题171：Python数据处理的常用函数
11、top11考点：手撕Python常见问题
面试题172：
网页的生成
面试题173：单词的字母
面试题174：牛客的伙伴们
面试题175：牛牛的抽奖游戏
面试题176：定制显示器
面试题177：计算题目难度
所有题目的练习和答案解析，均已帮大家整理好，并且后续如果有新增题目或考点，都会持续更新，如果大家觉得有需要可以直接订阅永久观看。
2022年最新整理：数据分析师高频考点与解析，包含top11面试考点和177道高频面试题与解析
投递嘉实基金等公司7个岗位 >