华为计算产品线2022-2023届留学生招聘

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...

大家能不能帮我看一下简历，感觉没有实习是很大的短板，打算三月份暑期日常一起投，不知道这样的简历能不能找到一份中小厂实习

1. Python 中 is 和 == 的区别是什么？答案：== 比较值是否相等is 比较是否是同一个对象（身份/内存地址）代码： a = [1, 2] b = [1, 2] c = a print(a == b) # True print(a is b) # False print(a is c) # True 2. *args 和 **kwargs 的作用是什么？答案：*args：接收任意数量位置参数（元组）**kwargs：接收任意数量关键字参数（字典）代码： def demo(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) demo(1, 2, ...