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继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享实习经历介绍&提问 10min项目 介绍 3min。八股10min1.C++析构函数可以是虚函数吗？2.C++直接定义一个空的类，编译器默认会生成哪些函数？3.TCP/IP有哪几层？4.IP协议和UDP协议有什么区别？5.ip udp分别在网络的哪一层？IP层具体做了什么工作？udp做了那些工作？6.数据报协议和流协议的区别是什么？7.什么情况下用多进程，什么情况下用多线程？8.进程间的通信方式有哪些？手撕 10min力扣mid 240. 搜索二维矩阵 II闲聊 10min闲聊：平时写代码用AI多不多？觉得MCP服务还有发展空间吗？用过龙虾吗？

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑项目拷打（约30min1.梳理xx广告效果引擎的整体业务链路。2.离线缓存层构建：正排数据如何转化为倒排数据？3.离线缓存层构建：为什么不用Java原生的BitSet？4.序列化与反序列化优化：为了避免直接反序列化极其庞大的大对象，采取了什么设计方案？5.分布式调度设计：如何对千万级广告库（如1024个slot）进行分片处理并实现横向扩容？6.分布式调度设计：Worker定期向Manager发心跳并延长令牌时间，如果Manager挂了怎么办？7.网络协议定制（数据播发项目）：基于TCP通信，如何设计协议来解决粘包和拆包问题？场景设计题（约10min）场景背景：股票搜索功能，拥有几十万条股票代码。用户会通过输入股票代码（如300033）、名称（如腾讯）或拼音首字母（如tx）进行搜索。要求支持全匹配、中匹配、后匹配，且全匹配优先级最高，对响应速度要求极高。1.这种高并发场景下，数据存储载体应该怎么选？回答内存介质加字典树2.快速搜索的底层算法应该怎么做？3.针对中文汉字特别多的情况，Trie字典树应该怎么建？4.Trie树做全匹配没问题，那如何基于树结构实现中匹配？AI应用与工具拓展交流（约10min）日常写代码时，自己手写和大模型生成的比例大概是多少？个人的AI辅助开发工作流是怎样的？有没有了解或跑过类似 OpenHands （类Devin的自动编程Agent）这类开源项目？在大模型应用中，Skills 和 MCP (Model Context Protocol) 有什么区别？

继续来分享下最近的面经~1.PPO算法是用什么框架做训练的，对该框架中相关代码是否了解?2.介绍一下实习2的这个项目的相关情况3.项目中用到的千问3模型，其多模态能力对齐是怎么做的?4.项目中用到的GSPO原理是什么?5.Sequence级别与token级别的强化学习训练有什么区别，各自适用于什么样的训练场景?6.对千问30B-A3B模型的架构是否了解，其中的专家网络具体是怎么做的?7.项目中用到的千问相关模型是否存在上下文相关的问题?8.在RAG系统中，若存在多轮对话的情况，从哪方面提升模型上下文能力?9.抛开实际应用场景，PPO算法的损失包含哪几部分?10.在实际流程中，PPO算法的相对优势是怎么计算的?11.分析PPO算法各部分在流程中的位置以及具体计算方式

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下项目拷打拷打第一段实习2.1 模型优化细节，非常细，基线模型结构、具体优化点、expert数量，输入维度，参数量计算，特征分配策略等等22.2 参数量增加后，计算量增加了多少？FLOPs和训练速度分别怎么变化？2.3 模型性能跟模型大小是相关的吗？2.4 新增的存储属于什么类型？在PS中仅增加存储是否影响训练推理速度2.5 存储成本和查询成本哪个更高？新增参数量是否达到瓶颈？2.6 相同的机器下，训练速度慢了多少？或者增加了多少机器才能让训练速度持平？拷打第二段实习3.1 主模型细节，序列建模细节，模型参数、序列长度3.2 OneTrans的优缺点手撕代码：求数组中第K大的数，时间复杂度要求O(N)